B2B SaaS 轉向個人化的轉變
從歷史上看，個人化一直與 B2C 市場密切相關。亞馬遜等電子商務平台長期以來一直為使用數據創造超客製化體驗設定了標準。然而，在 B2B 世界中，購買決策更加複雜並且涉及多個利益相關者，個人化的使用最初的流行速度較慢。典型的 B2B 買家之旅通常涉及廣泛的研究、團隊協作和預算考慮。由於這種複雜性，許多企業認為一刀切的方法就足夠了。
然而今天，情況發生了變化。買家在 B2C 中遇到的類似消費者的體驗的支持下，現在期望 B2B 中具有相同程度的個人化。根據埃森哲的一份報告，73% 的 B2B 買家現在期望獲得個人化的、類似消費者的體驗。他們希望內容能夠直接解決他們的痛點、根據他們的業務需求量身定制建議，以及預測下一步的無縫導航。
這種對個人化的需求導致越來越多的公司採用人工智慧驅動的網站個人化工具，這些工具可以動態調整內容。但是是什麼引發了從可選到必要的轉變？
B2B SaaS 行銷的數據驅動本質
B2B SaaS 行銷的核心是數據。公司現在可以存取大量數據，從而提供更個人化的體驗。從網路分析到客戶意圖數據和 CRM 洞察，現代行銷人員深入了解受眾的行為、偏好和需求。利用這些數據，行銷人員可以更有效地細分受眾，提供量身定制的訊息，並在每個接觸點優化買家的旅程。
這種程度的細分和定位對於 B2B SaaS 至關重要，因為買家通常會尋找能夠解決非常特定問題的解決方案。如果一個網站提供通用內容，那麼潛在客戶很有可能在看到產品的真正價值之前就退出。然而，透過個人化，公司可以根據訪客的行業、角色或業務規模展示最相關的案例研究、產品功能，甚至定價模型。
人工智慧和機器學習在個人化中的作用
人工智慧和機器學習在將網站個人化推向新高度方面 塞內加爾 電話號碼庫 發揮關鍵作用。這些技術可以即時處理大量數據，使網站能夠動態適應各個訪客。例如，人工智慧驅動的引擎可以追蹤訪客在網站上的互動——他們造訪了哪些頁面、下載了哪些內容以及他們在某些頁面上花了多長時間。利用這些訊息，網站可以自動推薦相關內容或提示訪客在購買旅程中採取下一個邏輯步驟。
此外，意圖資料等人工智慧驅動的工具可以評估訪客準備購買的可能性，使公司能夠針對他們採取更積極的轉換策略，例如提供演示或試用。這種精度水準幾乎不可能手動實現，這使得人工智慧在追求大規模個人化過程中不可或缺。
透過個人化提高轉換率
個人化最直接、最明顯的影響是它提高轉換率的能力。研究一致表明，個人化體驗可以提高參與度，並最終提高轉換率。根據 DemandGen 的一份報告，80% 的 B2B 買家表示，當品牌提供個人化體驗時，他們更有可能購買。
原因之一是個人化可以最大限度地減少買家旅程中的摩擦。當訪客看到與他們獨特的挑戰或目標產生共鳴的內容時，他們更有可能在網站上停留更長時間，參與關鍵內容，並最終採取行動。例如，直接表達首席技術長對雲端安全擔憂的個人化登陸頁面將比通用產品頁面更具吸引力。
此外，公司可以利用個人化策略來策略性地放置 CTA（號召性用語），以反映訪客在旅程中的位置。首次訪客可能會看到 CTA 下載白皮書，而回訪者可能會被提示安排演示，使他們與網站的互動更加相關，更有可能實現轉換。
透過超相關內容提高參與度
個人化也透過提供與每個用戶獨特相關的內容來增強參與度。在 B2B SaaS 領域，購買週期可能長達數月甚至數年，維持潛在客戶的參與至關重要。個人化內容透過以相關文章、案例研究、白皮書或網路研討會的形式持續提供價值來解決訪客當前的挑戰或興趣，從而有助於保持這種參與度。
例如，使用 ABM（基於帳戶的行銷）策略，B2B SaaS 公司可以為特定帳戶建立個人化體驗。透過根據訪客的行業或公司規模提供個人化內容，B2B SaaS 公司可以確保他們在整個漫長的銷售週期中始終處於首位。
此外，個人化可用於重新吸引失去的潛在客戶或潛在客戶。透過重新導向等技術，公司可以利用訪客先前互動的洞察來提供個人化廣告或電子郵件內容，將他們帶回管道。 HubSpot 的一項研究表明，個人化電子郵件行銷的開啟率提高了 50%，點擊率提高了 30%，這凸顯了個人化重新參與的力量。
