能在药物研发中的影响比以往任

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随着制药行业采用生成式人工智能集成技术，该行业正在经历重大变革。这项技术有望彻底改变药物研发。传统的药物研发流程通常需要十年以上时间，耗资约 26 亿美元，速度缓慢且成本高昂。生成式人工智能提供了一种强大的解决方案，可以加快和优化这些流程，从而显著减少时间和成本。

2024 年，生成式人工智何时候都更加明显。据麦肯锡称，它可以将化合物活性模型的性能提高多达 2.5 倍，并将先导化合物识别阶段从数月缩短至数周。此外，该技术预计将使大分子药物设计的速度提高三倍以上，从而促进复杂疗法和疫苗的开发。

NVIDIA 的生成式 AI 平台 马来西亚赌博数据 处于这项创新的前沿，为蛋白质结构预测、分子优化和生成化学提供先进的 AI 模型。领先的制药和生物技术公司正在采用该平台来增强其药物发现能力，展示生成式 AI 的实际应用和有效性。

此外，生成式人工智能的整合不仅限于分子设计。人工智能驱动的平台还改变了靶标识别、药物再利用和临床试验预测。例如，Insilico Medicine 已成功利用该技术发现和设计了一种抗纤维化药物，该药物已进入 II 期临床试验。

随着制药行业继续采用数字化转型，生成式人工智能的作用将变得越来越重要。该技术加速了药物发现，提高了新药候选物的准确性和成功率，最终更快地将更有效的治疗方法推向市场。

对于希望保持领先地位的制药和生物技术领域的企业来说，理解和利用生成式人工智能至关重要。通过将这些先进技术融入其研发流程，企业可以探索新的潜力并推动医疗保健领域的重大进步。