解决方案：Facebook

[zihadhasan011]

变得完全开放，更像 Buzz 或 Twitter。我看到与 Digg 的极大协同效应，网络上只能有一个（highlander？）独特的故事，可以由大众和您的朋友投票，并能够按朋友和/或所有人进行筛选。目前，您最多只能利用几百到 5000 人来决定购买哪种冰箱最好。通过网络上的一个独特故事，我们可以获得一个令人惊叹的画面，了解哪些是真正“喜欢”的，哪些是不相关的，如果您想深入了解，还可以通过朋友进行筛选。即使是 Buzz 也应该采取这种方法，因为看到 25 个相同故事中的 55 个对话会破坏社会大众杠杆吸引力。


3 ) 相关性- 当您链接到网页时，您可以指定锚文本（单击此处等）。这允许 SE 了解页面的内容及其变体。如果没有这种能力，就只能严格遵守相关性。这就是为什么 Facebook 中的 Facebook 搜索非常依赖标 房主电话号码数据 题的 ONPage。几乎没有其他因素能让您超越具有类似粉丝专页标题的其他人（除了点赞量）。单词变化会丢失，算法只知道您喜欢蓝色麂皮鞋，但无法识别将其标记为蓝色麂皮鞋的其他人。 解决方案：当人们喜欢某样东西时添加标签。也许可以添加一个方框，说明您为什么喜欢这个？或者给这个故事添加标签，例如有趣、聪明、可怕、新闻、搜索引擎优化、商业、游戏等。


这样就可以简化“喜欢”，同时为故事提供更多变化相关性，使其摆脱标题的束缚。4 ) 他们如何定位自己；注意语言。Bing正在“利用”Facebook 来理解社交搜索。或者谷歌将 Twitter“拉入”他们的算法（Caffeine）。这是因为这些网络是一个更大的整体（一级搜索引擎）的一部分，并且主要出于 (1) 的原因，永远无法完整地展示每个人都在谈论什么。 根据网络的基本结构，谷歌将获胜 第 1 层 - 总体通用搜索引擎，聚合任何内容 {Google、Bing、Yahoo、} 第 2 层 - 聚合“利基”内容并比第 1 层挖掘得更深的网站，但由于人类的复杂性以及总是想在某些利基之外进行搜索，因此仍无法独立存在。