这些都是需要回答的一些问题，所以让我们通过观察营销人员和机器如今如何相处，以及探索在工作中使用 GenAI 的一些“正确”方法来找到这些问题。
人类 海地电子邮件列表 128362 联系人线索 参与 GenAI 内容制作的情况：数字
值得庆幸的是，大多数营销人员 (85%) 表示，他们的 GenAI 工作流程中有大量人工参与。这笔钱分为两个不同的过程，即：
人为提示（43%）：这个过程依靠人类提供内容的背景和指导；比如提供大纲和想法，并让 GenAI 协助制作。
以人为主导（42%）：在这里，人类创造了大部分最终内容，选择使用人工智能作为支持工具来完成某些任务，例如生成变体或优化副本。
对于这两项工作，人类都处于主导地位。但一小部分营销人员报告称，他们开始放弃部分控制权，并使用了另外两种方法：
人工监督（13%）：在这里，营销人员将更多的控制权交给人工智能，使用它来制作完整的内容，同时简单地编辑输出以确保准确性和风格。
完全自动化（3%）：无需解释。人工智能完全控制内容，几乎不需要人工输入或监督。
虽然我认为 C 在某些情况下还可以，但 D 开始变得有点可怕，因为在我看来，我认为这项技术还没有发展到我们可以全心全意信任其输出的地步，因为它仍然会带有偏见，写出需要纠正的空洞句子。即使我们可以完全信任它，我仍然对百分之百地依赖 GenAI 有所保留，主要是因为我仍然想有意义地参与我的日常工作。
尽管如此，很高兴看到绝大多数人都将其当作一种工具而不是人才的替代品。这正是 GenAI 工具应有的作用。
由于大多数营销人员在工作中使用人工智能时都属于 A 和 B 阵营，因此我将在那里建立一个指导和讨论的基础。
