知道视图数量保留了其所有重要性但更多是以牺牲其他参数为代价的。 这些标准确定分配给每个内容的分数该分数允许算法向用户推荐符合其品味和愿望的视频。ouTube 的目的是激活相关杠杆以吸引算法对特定视频的注意从而向用户突出显示该视频。这种方法让人想起谷歌自然引用在搜索引擎结果中定位内容的方法；两个平台之间存在的联系增强了邻近性。 ouTube 上的 标准 ouTube 上的 标准列表很长如下图所示 然而并非所有这些都可以立即采取行动 - 例如“喜欢的数量需要能够依赖已经在线一段时间的视频或者需要创建和支持频道的订阅者数量。
我们将重点关注第一个视频上传后要使用的 ouTube 标准。 关键词的选择 ouTube 中关键字的使用让人想起它们作为经典 策略的一部分的使用 - 了解在搜索引擎上。这些“视频关键字必须根据视频所涵盖的主题、公司的活动领域、预期目标以及用户在 ouTube 内部引擎中提出的请求来选择。 与 自然引用一样您必须在流行度给定关键字的搜索量和竞争力竞争对手使用该关键字的次数之间找到适当的平衡。
有几种方法可以搜索相关的 ouTube 关键字 使用特定工具Kewords Everwhere、 Keword Planner 等。 关键词的重用已经成为内容自然引用的一部分。 在 上按关键字搜索通过引擎的“视频选项卡查看相关视频。 基准在已取得一定成功的竞争对手发布的视频中寻找灵感。 关键词构成了 ouTube 的骨架它们必须被智能地放置在视频所伴随的不同字段中。
领域的个性化和优化 该算法无法通过查看视频来了解它是否与互联网用户提出的请求相关。为此他必须依赖视频“周围的字段标题、描述和标签。除了机器之外还有用户本身他们查阅这些字段来决定是否单击视频标题并继续观看或者在视频开始后进行交互描述。 因此ouTube 的一部分就是对这些字段进行个性化和优化以满足算法和互联网用户的共同要求。 该标题类似于文本内容创建者熟知的“H标签。
