Cyara 与对话设计研究所机器人对话

[Sakib21]

2023 年 7 月下旬，在 Unparsed 会议上，Cyara 的数字高级总监兼知名聊天机器人专家 Christoph Börner 与 对话设计研究所 的创始人 Hans van Dam 会面，讨论聊天机器人行业的现状、对话聊天机器人设计、大型语言模型 (LLM) 以及该领域的未来发展。

他们在讨论伊始就阐明了所有软件，包括聊天机器人和对话式人工智能 (AI)，都需要经 瑞典电报号码数据 过严格的测试。Christoph 强调，最佳实践建议组织应将约三分之一的项目预算用于此类测试。Hans 虽然同意这一建议，但他警告说，遗憾的是，只有少数组织这样做。

他们在讨论中得出的一个关键结论是，缺乏对聊天机器人功能的充分测试可能会阻碍企业实现其预期的投资回报。此外，这还会使企业面临巨大的风险和漏洞，包括提供错误信息、造成负面的品牌认知，以及因客户体验 (CX) 不佳而可能导致客户流失。

大型语言模型
Hans 和 Christoph 深入探讨了大型语言模型，重点介绍了这些模型如何简化和加速海量数据的生成和访问过程。这种可用性和便捷性不仅惠及组织，也惠及个人，他们现在可以轻松利用 ChatGPT 等公开且免费的工具。这显著减少了工作量。他们还指出，组织现在越来越多地利用这些海量数据集来加快自身聊天机器人的训练。

如果你正在开发聊天机器人，法学硕士（LLM）是一个很好的生产力工具。你实际上可以使用 ChatGPT 来提高效率。—— Hans van Dam

Hans 对此进行了进一步阐述，他指出，虽然法学硕士 (LLM) 在聊天机器人训练中扮演着关键角色，但对话设计师对于确保聊天机器人的最终成功仍然不可或缺。这些高技能的专业人士能够迅速理解聊天机器人和法学硕士 (LLM) 的优势和劣势，识别对话流程中的问题和其他潜在障碍。