以创建动态数据驱动的应用程

[ujjal22]

3.使用LangChain开发LLM应用

将 LLM 与其他工具无缝集成，

4.浪链恢复增强生成（RAG）

通过连接外部数据源以获得准确、实时的答案，克服法学硕士知识限制。

5.人类反馈强化学习（RLHF）

它使用实用的强化学习技术 香港手机号码数据库 教导人工智能系统与人类价值观保持一致。

6. Python 中可解释的人工智能

使用 SHAP 和 LIME 等工具揭开模型行为的神秘面纱，构建值得信赖的 AI。

7.负责任的人工智能实践

探索塑造人工智能未来的道德和监管框架，从偏见缓解到风险管理。

8.人工智能（AI）领域的领导地位

让自己做好准备，领导人工智能计划，将人工智能解决方案货币化，并充满信心地应对监管压力。

9.使用 OpenAI API 开发人工智能系统

通过集成 OpenAI 工具和构建可扩展的应用程序，掌握生产就绪的 AI 开发。

顶级云和基础设施课程
云技术和容器化是现代软件系统的支柱。这些课程训练您掌握推动创新的平台和工具。

10.AWS云服务和技术概念

探索从计算到分析的强大 AWS 生态系统，并开始使用 AWS 控制台。

11.了解Microsoft Azure架构和服务

通过学习如何设计可扩展的云基础设施，为 AZ-900 认证做好准备。

12.中级 Docker

通过 Docker Compose、多阶段构建和容器网络进一步提高您的容器化技能。

13.Kubernetes简介

了解 Kubernetes 的基础知识，以便在现实环境中部署和编排可扩展的容器化应用程序。

最好的编程和开发课程
从 API 到版本控制，这些课程重点关注开发高效且可扩展的应用程序所必需的编程技能。

14.FastAPI简介