原因如下：随着形势越来越以数据为中心，最好从一开始就精通数据。想想看：由于你的直觉很好，凭直觉做事的方法可能在早期奏效；但是当你必须培训销售团队时会发生什么？
你能系统地向团队成员传授你花了几十年时间磨练的直觉或判断力吗？在某 亚洲手机号码列表 些情况下，这可能有效，但它在每个人身上并不完全可重复或一致。简而言之，这不是一个有效的长期战略。
最终，在某个时候，您需要创建一种系统化的营销和销售方法。您是愿意在业务开始时就这样做，以便无缝发展，还是愿意在以后尝试，当您的管理费用更高，并且您已经兼顾 20 个不同的优先事项时？答案应该很清楚。
一个强大的解决方案：一个真正有效的预测分析系统。它由数据驱动，基于多种因素，因此您的企业可以通过一致、可重复的方式识别最佳潜在客户。这就是预测营销技术的用武之地，它可以缩短您的开发周期。以下是该流程。
1. 从您所了解的开始——意图。
客户是否访问过您的网站？他或她是否点击过电子邮件营销活动？从您知道的信息开始，并确保使用这些信息。太多公司在某些 CRM 软件上散布着大量有用的信息，但并未正确使用。相反，使用所有这些信息的目的是为潜在客户创建评分 — — 一个单一的数字比单独查找所有信息更容易。
YouEarnedIt 是一家点对点员工参与公司，提供大量教育内容。这些内容的存在不仅仅是为了向受众提供信息；它还为他们提供信息。
使用HubSpot，YouEarnedIt 的营销团队能够跟踪访客从起始点到网站的整个过程，并为他们所接触的电子书、白皮书、网络研讨会和博客文章建立个人档案。此系统允许销售团队通过特定领域和感兴趣的主题以及潜在客户的公司档案，在一个简化的系统中对每位潜在客户的意图形成独特的理解。这反过来又有助于形成更有效、更明智的销售方法。
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2. 加入一些您不知道的内容：预测分析。
根据您与谁合作，您甚至可能获得超出您开始范围的数据。以Mintigo为例。在评估潜在客户时，该公司还依赖其自己的大数据（即财务数据）来了解企业在 Google AdWords、员工、招聘等方面的支出。这种数据将使您的公司能够更加紧密地进行调整，并填补您自己方法中的空白。
Bombora是一家 B2B 数据分析公司，它从合作伙伴（包括新闻和商业网站）获取数据，并提供与潜在客户的公司规模和收入、职能领域、行业、专业群体和资历相关的数据。然后，广告商和代理商会获得来自其自有渠道之外的数据，这些数据可以预测购买情况，并更清楚地描绘出满足其特定需求和意图的途径。
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3. 利用基于账户的营销 (ABM) 锁定目标账户，并对潜在客户进行评分。
ABM 是创造奇迹的地方，这就是为什么了解潜在客户的评分方式非常重要。许多软件包都有一个封闭的系统，这意味着它会输入数据并得出潜在客户的分数。
虽然这肯定比没有要好，但这最终并不是你想要的。
ABM 和潜在客户评分模型的账户选择背后有哪些数据？您需要了解如何选择账户以及如何对潜在客户进行评分，以确保系统确实有效。通过了解机器学习模型背后的原因，您可以定位您的细分市场、内容、活动甚至与潜在客户的对话，以提高效率和客户满意度。
这是你可以输入所有直觉、智慧和经验的部分。更认真地权衡关键因素，以便为团队提供成功的最佳信息。可以将其想象为将你的决策技能复制到计算机上，这样你的团队就可以随时使用这些技能，而不必敲门征求你的意见。
实现一个想法所需的许多技能与将一个企业从起步阶段拓展到成熟阶段所需的技能并不相同。
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所以，最后，你可能有一个好主意。你自己可能是一个出色的营销人员或销售人员。但是，当你开始向团队添加人员时，你需要建立系统来帮助你的员工像你自己一样有效地思考和工作。
这就是数据策略发挥作用的地方，它实际上只是系统化您的业务以取得成功的千万种方法之一，因此您可以将时间花在开展业务上，而不是花在业务上。
