Будущие тенденции в технологической сегментации для маркетинга на основе клиентских данных
Posted: Wed Dec 18, 2024 6:41 am
Технографическая сегментация стала мощным инструментом в арсенале стратегий маркетинга на основе аккаунтов (ABM). Сосредоточившись на технологическом стеке и использовании программного обеспечения целевых аккаунтов, маркетологи могут более эффективно адаптировать свои охваты и сообщения. Если мы заглянем в будущее, то увидим, что несколько тенденций будут определять эволюцию технографической сегментации, повышая ее точность и воздействие.
1. Расширенная интеграция данных
Будущее технографической сегментации будет отмечено более сложной интеграцией данных. С появлением передовых API и инструментов агрегации данных маркетологи смогут легко интегрировать технографические данные с другими ключевыми источниками данных, такими как фирмографические и данные о намерениях. Эта интеграция обеспечит целостное представление целевых аккаунтов, что позволит проводить более точную сегментацию и персонализированные маркетинговые усилия.
2. Аналитика на основе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) намерен произвести революцию в технографической сегментации. Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей и прогнозирования будущих тенденций внедрения технологий. Эта предиктивная способность позволит маркетологам оставаться на шаг впереди, ориентируясь на аккаунты, которые, скорее всего, внедрят определенные технологии в ближайшем будущем. Кроме того, ИИ может помочь в автоматизации процесса сегментации, делая его более эффективным и масштабируемым.
3. Технографические данные в реальном времени
Поскольку компании все больше полагаются на облачные решения, доступность технографических данных в реальном времени станет реальностью. Данные в реальном времени позволят маркетологам корректировать номер телефона греция свои стратегии на лету, гарантируя, что их сообщения всегда будут релевантными и актуальными. Эта оперативность повысит отзывчивость кампаний ABM, что приведет к более высоким показателям вовлеченности и лучшей окупаемости инвестиций.
4. Сбор данных, ориентированный на конфиденциальность
С ростом беспокойства по поводу конфиденциальности данных будущая технографическая сегментация должна будет придерживаться более строгих правил защиты данных. Маркетологам необходимо будет принять методы сбора данных, ориентированные на конфиденциальность, гарантируя, что они собирают и используют данные этично и прозрачно. Этот сдвиг потребует инвестиций в безопасные системы управления данными и получения четкого согласия от потенциальных и реальных клиентов.
5. Расширенная персонализация
В будущем акцент будет сделан на персонализации в технографической сегментации. Используя подробные технографические профили, маркетологи смогут создавать высокоперсонализированный контент и предложения. Этот уровень персонализации выйдет за рамки кампаний по электронной почте и включит персонализированный опыт веб-сайта, целевую рекламу и персонализированные продажи.
6. Интеграция с платформами ABM
Технографические данные станут основным компонентом комплексных платформ ABM. Эти платформы будут предлагать бесшовную интеграцию технографических данных с другими функциями ABM, такими как оркестровка и аналитика кампаний. Эта интеграция упростит рабочий процесс для маркетологов, позволяя им разрабатывать, выполнять и измерять узконаправленные кампании ABM из одного интерфейса.
1. Расширенная интеграция данных
Будущее технографической сегментации будет отмечено более сложной интеграцией данных. С появлением передовых API и инструментов агрегации данных маркетологи смогут легко интегрировать технографические данные с другими ключевыми источниками данных, такими как фирмографические и данные о намерениях. Эта интеграция обеспечит целостное представление целевых аккаунтов, что позволит проводить более точную сегментацию и персонализированные маркетинговые усилия.
2. Аналитика на основе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) намерен произвести революцию в технографической сегментации. Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей и прогнозирования будущих тенденций внедрения технологий. Эта предиктивная способность позволит маркетологам оставаться на шаг впереди, ориентируясь на аккаунты, которые, скорее всего, внедрят определенные технологии в ближайшем будущем. Кроме того, ИИ может помочь в автоматизации процесса сегментации, делая его более эффективным и масштабируемым.
3. Технографические данные в реальном времени
Поскольку компании все больше полагаются на облачные решения, доступность технографических данных в реальном времени станет реальностью. Данные в реальном времени позволят маркетологам корректировать номер телефона греция свои стратегии на лету, гарантируя, что их сообщения всегда будут релевантными и актуальными. Эта оперативность повысит отзывчивость кампаний ABM, что приведет к более высоким показателям вовлеченности и лучшей окупаемости инвестиций.
4. Сбор данных, ориентированный на конфиденциальность
С ростом беспокойства по поводу конфиденциальности данных будущая технографическая сегментация должна будет придерживаться более строгих правил защиты данных. Маркетологам необходимо будет принять методы сбора данных, ориентированные на конфиденциальность, гарантируя, что они собирают и используют данные этично и прозрачно. Этот сдвиг потребует инвестиций в безопасные системы управления данными и получения четкого согласия от потенциальных и реальных клиентов.
5. Расширенная персонализация
В будущем акцент будет сделан на персонализации в технографической сегментации. Используя подробные технографические профили, маркетологи смогут создавать высокоперсонализированный контент и предложения. Этот уровень персонализации выйдет за рамки кампаний по электронной почте и включит персонализированный опыт веб-сайта, целевую рекламу и персонализированные продажи.
6. Интеграция с платформами ABM
Технографические данные станут основным компонентом комплексных платформ ABM. Эти платформы будут предлагать бесшовную интеграцию технографических данных с другими функциями ABM, такими как оркестровка и аналитика кампаний. Эта интеграция упростит рабочий процесс для маркетологов, позволяя им разрабатывать, выполнять и измерять узконаправленные кампании ABM из одного интерфейса.