引入同时代表了多个层面的重大转变。一方面,你的团队必须接受变革的培训并做好心理准备;另一方面,需要技术改造。许多人倾向于反对改变,因此有必要暴露所有的优点。这可以从简单的行动开始,例如向团队传达人工智能不会夺走工作,而是让工作变得更容易。
或者人工智能是一个出色的工具,有助于 哥伦比亚手机号码 减少手工工作量,但同时,它不能完全自我指导,总是需要操作员的参与,某些管理或支持职能将面临被取代的风险,但如果实施利基是正确的,您将需要新的技能、新的工作流程,并且,也许,甚至扩大团队面临新的挑战。
第三步:准备数据足够大量数据的可用性及其与某些要求的对应性至关重要例如:格式确保您的数据在各个渠道中保持一致。关联些旧数据可以退役或部分退役,而打算在将来重用的数据必须更新。人工智能辅助功能。数据的格式必须适合给定的 。
更正元数据。分类信息和元数据为人工智能提供了更多背景信息并提高了其准确性。仅当输入数据正确时,您的人工智能解决方案才会提供相关的输出数据,因此构建敏捷、分类和透明的数据库将增强您的能力。如果您已经拥有大量数据,那么这些数据很可能是完全非结构化的。
对于基本的人工智能来说,它们是完全随机的并且非常无用。如有必要,将准备过程分为几个阶段,并设计人工智能采用和数字基础设施转型的计划。关于内容数据库,您需要对所有资产进行分类、标记和划分为更小的块,然后才能在需要时对人工智能有用和理解。 。另一个可以帮助你做到这一点的人工智能应用程序。准确性将取决于数据库的多样性以及算法的精细程度。