يتم حساب المتوسط الحسابي (AM) كمجموع كل القيم مقسومًا على عدد القيم في أي مجموعة بيانات. هناك أيضًا أنواع أخرى من المتوسطات مثل المتوسط الهندسي (GM) والمتوسط التوافقي (HM) والتي لها الخصائص الرياضية AM ≥ GM ≥ HM بيانات رقم الهاتف للرسائل القصيرة للتسويق عبر الهاتف في أي مجموعة بيانات. من الآن فصاعدًا في هذه المقالة، سنناقش استخدام المتوسط الحسابي (AM) ونشير إليه ببساطة باسم المتوسط. إذا اتبعت مجموعة بيانات السكان منحنى جرس، فإن المتوسط الحسابي يتمتع بخاصية كونه مساويًا لـ (أكثر نقطة بيانات شيوعًا في مجموعة البيانات) والوسيط (النسبة المئوية الخمسين في مجموعة البيانات).
لا ينبغي أبدًا اعتبار CA الرقم الإحصائي الوحيد عند اتخاذ أي قرارات بسبب الانحراف. في مجموعة بيانات حيث تكون الغالبية العظمى من القيم صغيرة، يمكن لأعداد كبيرة بما يكفي أن تحرف مجموعة البيانات وتحول القيمة إلى اليمين. إذا افترضت في هذه المرحلة أنك تتعامل مع توزيع طبيعي غير منحرف، فستكون قراراتك خاطئة. وينطبق نفس السيناريو في الموقف المعاكس، حيث تكون معظم نقاط البيانات كبيرة وعدد كبير من الأعداد الصغيرة سيؤدي إلى تحريف البيانات إلى اليسار.
تواجه CA أيضًا صعوبة في تقدير المبيعات حيث تحدث المبيعات بشكل غير متكرر. فيما يلي بعض السيناريوهات التي توضح مشكلة استخدام CA في التنبؤ بالمبيعات:
السيناريو أ) حدوث عملية بيع واحدة كل 10 أيام يعني وجود 3 مبيعات في 30 يومًا (شهرًا)، و30 عملية بيع في 300 يوم، وبالتالي لا توجد مبيعات لمدة 27 يومًا في الشهر. سيكون المتوسط في هذا الموقف 1/10 مبيعات في اليوم.
السيناريو ب) حدوث 3 مبيعات في نفس اليوم خلال فترة 30 يومًا (شهر واحد) يعني أنه سيكون هناك 29 يومًا في الشهر بدون مبيعات (30 عملية بيع في 300 يوم). لا يزال المتوسط 1/10 من المبيعات في اليوم.
السيناريو ج) حدوث 30 عملية بيع مرة واحدة في فترة 300 يوم يعني أنه سيكون هناك 299 يومًا بدون مبيعات خلال تلك الفترة. لا يزال المتوسط 1/10 من المبيعات في اليوم. في جميع السيناريوهات الثلاثة، يكون المتوسط المحسوب بعيدًا عن الواقع، وإذا كنت ستستخدم هذه الطريقة، فسيؤدي ذلك إلى عدم وجود مخزون عندما تحتاج إليه، أو وجود مخزون زائد عن الحد. الآن بعد أن نظرنا في المشكلات المرتبطة باستخدام المتوسط للتنبؤ بالمبيعات والأرباح، فقد حان الوقت للحصول على مزيد من الدقة ومعرفة كيف سيبدو نموذج التخصيص الأمثل.
