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MQL 和 SQL 可帮助销售和营销部门决定在将潜在客户转化为客户的过程中由谁负责。如果潜在客户被认为具备营销资格，则将间接联系他们以进一步培养联系，而不是用咄咄逼人的语气让他们望而却步。另一方面，如果潜在客户具备销售资格，则销售人员将直接联系他们。但首先，重要的是要明确如何对潜在客户进行分类。

MQL 和 SQL 有什么区别？
营销合格线索和销售合格线索之间的基本区别在于，它们会显示某些意向信号。简而言之，意向信号表明企业可能对购买您的产品有一定程度的兴趣，而SQL比 MQL 表现出更多的兴趣。

为什么是“可能”？因为一些意向信号（例如企业统计数据）来自可能从 求职者数据 未听说过您的产品的公司。然而，他们被视为潜在买家，因为他们符合您的理想客户资料，并且可能在某个时候考虑您的产品。

那么，你会仅仅因为他们属于你的目标行业就打电话给高级采购官吗？可能不会。相反，你会首先想看看他们是否至少了解你。这就是营销漏斗的魔力所在。

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MQL 和 SQL 哪个先出现？
许多营销和销售部门使用漏斗框架来根据潜在客户在漏斗中的位置找出最佳行动方案。漏斗的理论是这样的：



潜在客户越接近底部，他们进行购买的机会就越大，因此他们越愿意接受与销售人员的直接联系。

“接受”在这里是一个关键的词。你讨厌电话推销员在晚餐时给你打电话吗？这是许多公司经理对未经请求的销售电话的看法。事实上，根据Lusha 的一项调查，当销售人员进行没有针对性的推销时：

29% 的公司因此而不愿意与该公司做生意。
9% 的公司实际上对此感到厌烦，并且会告诉朋友和同事，你的公司倾向于越界。
这些数据让销售人员陷入困境——你想利用这种情况：人们似乎对你的产品感兴趣，但又不想表现得咄咄逼人——或者更糟的是，绝望。解决办法是通过以下方式逐渐培养他们的兴趣：

通过营销活动培养意识和参与度
通过销售活动针对强烈的意向信号和转化机会采取行动
何时将 MQL 转换为 SQL
在制定销售线索从营销部门移交给销售部门的规则时，存在一些灰色地带。让我们来看一个场景。

一位潜在客户下载了一份产品信息 PDF，这是您营销部门计划的一部分。为了获取该材料，他们提供了联系人姓名和电子邮件地址。营销部门是否应该让销售部门知道这个联系人，以便销售部门向他们发送有关演示的电子邮件？也许不应该：

也许您有很多竞争对手，潜在买家在要求演示之前进行大量研究是合乎逻辑的。
这是潜在客户第一次直接与您接触，您认为等待另一个迹象来确认他们在阅读材料后仍然感兴趣是个好主意。