数据分析技术
根据贵组织的性质及其特定的市场研究目标，您可能需要采用多种数据分析技术。与目标受众和数据收集技术一样，您的数据分析技术必须经过专门且精确的开发才能满足您的目标。市场研究数据分析的常用方法包括 CLV（客户生命周期价值）分析和归因建模。CLV 分析可预测客户在与企业的关系过程中的价值，而归因建模可衡量每个营销接触点对销售或其他转化指标的贡献潜力。全面的市场研究活动还可能包括有针对性的网站和社交媒体分析。
解读数据以做出明智决策
通过使用正确的技术来分析市场研究数据，您可以根据合理的策略应用 英国电话号码whatsapp 研究结果做出更好的业务决策。但当然，不同的分析技术需要不同形式的基于结果的解释。以定量数据与定性数据的分析为例。虽然定性数据适合描述性分析和营销主题的识别，但定量数据可以促进重要的统计分析。
实施市场研究结果
不言而喻，有效地实施市场研究结果与有效地收集和分析支持这些结果的数据同样重要。
根据研究见解采取行动的策略
在将基于数据的结论和发现转化为决策工具时，最重要的是要牢记清晰度。确保所有建议都清晰、切实可行且与您的总体目标保持一致。在利用研究见解实现最佳业务收益时，您还需要优先考虑最重要的/可实现的行动计划，并根据严格的标准测试每个行动计划。
衡量变化的影响
充分利用研究见解的另一个关键策略是确保您的行动计划能够带来可衡量的结果。虽然衡量您提议的变更的影响的指标会因您寻求的目标而异，但商业界已经标准化了一系列关键绩效指标 (KPI)，可以非常准确地衡量相对的成功和失败。组织通常会跟踪一系列 KPI，其中可能包括创收、转化率、流失率和前面提到的客户生命周期价值 (CLV)。
