China Data

机器人以测试后续步骤！ 1. 定义对话背景 为了成功与 GPT 聊天机器人互动，ChatGPT 的提示应提供当前情况的清晰背景。首先设置对话场景；这将使聊天机器人能够理解背景并提供更准确的响应。 只需思考一下您到底希望 GPT 生成或实现什么，然后为其提供最有可能实现该目标的提示。

在这种情况下，我们打开了 ChatGPT 的提示，告诉聊天机器人为什么有人与它互动——“客户联系我们是因为出了问题”——然后告诉它在这种情况下的角色——“你必须充当一个友好的代理，负责收集关于订单出了什么问题的清晰想法，你需要问他们。” 如您所见，这是一个更具体的起始场景，而不仅仅是告诉 GPT 它应该承担客户支持聊天机器人的角色。

2. 尽可能具体 这让我想到了第二个策略——在编写 ChatGPTprompts 时， 您应该尽可能具体和清晰。 模糊或不明确的 AI 聊天提示可能会导致您的 GPT 机器人产生幻觉，或者只是产生不符合您预期或不符合您期 土耳其电话号码数据 望的结果。 例如，当我要求 ChatGPT“撰写有关 ChatGPT 提示的内容”时，它生成了八段有关提示的内容，但并未提供有关其提到的任何主题的详细信息。

但是，当我更具体地提出请求时，它给出了我所要求的内容： 屏幕截图显示了为 chatGPT 聊天机器人编写杀手级提示的技巧 对于我们在网络研讨会期间构建的 AI WhatsApp 机器人，我们也力求尽可能详细。我们包括了我们希望聊天机器人使用的语气/个性（“你必须表现得像一个友好的代理”），我们告诉它需要做什么（“找出”问题是什么）以及如何做（“不要向用户显示摘要，也不要创建任何信息”；“你的工作不是提供支持，只是收集信息。

最后，我们甚至告诉聊天机器人在获得所有所需信息并完成对话后应使用的关键字。这样，我们保证客户不会陷入对话循环，而且聊天机器人会使用我们想要的短语（“代理将调查此事”）来完成交互。 3. 轮流 如果您使用 GPT 为您执行任务，例如撰写一段文字或研究某个主题，您可以在 ChatGPT 提示中进行多次轮换。




因此，您不必一次性询问所有内容，而是可以创建来回交流，并不断构建机器人之前的响应。这样，您就可以逐步完成对话，直到达到预期结果。 在我们的 WhatsApp 机器人案例中，我们没有在提示中这样做，因为我们只使用了一个。我们所做的是指示 GPT 机器人在与客户互动时保持动态：“一次只问一个问题，并且要友好。