影响:电话营销代理专注于转化率最高的潜在客户,。这确保宝贵的时间花在“热门”潜在客户身上,无论他们明确表达的兴趣如何(虽然兴趣可能不高,但行为信号却很强)。
使用的数据: CRM 数据(潜在客户来源、参与历史、过去的销售成果)、网站行为(访问的页面、停留时间)、电子邮件互动、人口统计/公司统计数据。
预测拨号和最佳通话时间:
传统方法:拨号器根据平均值预测座席的可用性;根据固定时区进行呼叫。
AI/ML 增强: ML 可以按一天中的时间、一周中的日期,甚至特定的潜在客户细分/地理 房主数据库 位置分析过往通话结果(接通率、通话时间、转化率)。它可以预测致电每个特定潜在客户的最佳时间,从而最大程度地提高接通率并获得积极成果。预测拨号器利用 AI 实时微调拨号比率,最大限度地减少空闲时间和掉线。
影响:最大限度地增加代理与现场、接受前景的通话时间,从而提高生产力和进行更高质量的对话。
使用的数据:通话记录(拨号时间、连接时间、结果)、潜在客户位置、历史代理绩效数据。
用于资格认定和培养的对话式人工智能(聊天机器人和语音机器人):
传统方法:手动资格电话、通用电子邮件培育。
AI/ML 增强:网站上的聊天机器人或初始来电/出局电话中的语音机器人可以处理初步资格审查、解答常见问题、收集基本信息,甚至安排预约。它们使用自然语言处理 (NLP) 来理解用户意图。
影响:自动化漏斗顶端工作,使人工客服人员能够专注于高质量的潜在客户。提供全天候服务,并遵循一致的资格标准。
使用的数据:网站聊天记录、转录的语音交互、常见问题解答、潜在客户资格问题。
语音分析和通话质量保证:
从而显著提高效率和转化率
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