China Data

算法：集成模型、梯度提升。
工作原理：根据显性（公司规模、行业）和隐性（网站访问特定 B2B 解决方案页面、下载白皮书、参加网络研讨会）信号对潜在客户进行评分。机器学习还可以识别“意图信号”，例如公司的预算公告或增长情况。
Eureka Forbes 应用程序：自动对收到的 B2B 咨询进行评分，并将商城高分线索直接发送给拉贾沙希地区的高级 B2B 销售经理，以便立即跟进。这确保最优质的线索由最有经验的人员处理。
销售预测和渠道优化：

算法：回归模型、时间序列分析。
工作原理：根据当前的销售线索量、转化率和销售代表绩效预测未来的销售结果和 B2B 销售渠道中的潜在瓶颈。
Eureka Forbes 应用：预测特定行业或地区对商用净水器的需求，从而更好地管理库存和分配销售资源。识别交易经常停滞的阶段并提出干预建议。


算法：自然语言处理（NLP）、内容推荐引擎。
工作原理： ML 分析针对不同行业或公司规模的 B2B 销售渠道的每个阶段哪些类型的内容（案例研究、白皮书、投资回报率计算器）最有效。
Eureka Forbes 应用程序：根据潜在客户在购买过程中所处的阶段及其表达的兴趣，向销售代表推荐特定的 B2B 内容。例如，如果达卡的一家连锁酒店正在评估您的解决方案，机器学习 (ML) 可能会建议分享一个关于酒店用水纯度的案例研究。