China Data

算法：协同过滤、基于内容的过滤、混合推荐系统。
工作原理：根据用户的浏览历史、过去的购买记录和类似的客户资料，ML 推荐相关产品。
尤里卡福布斯应用程序：
网站/应用程序： “购买这款净水器的顾客也考商城虑过这些过滤器或这款吸尘器。”
电子邮件/WhatsApp：自动发送个性化产品包或升级优惠（例如，向净水器拥有者推荐空气净化器，尤其是在污染严重的地区）。
直接销售：在访问家庭期间为销售代理提供人工智能建议，根据家庭需求和现有的 Eureka Forbes 产品建议升级或补充产品。
动态内容个性化：

算法：强化学习，A/B 测试优化。
工作原理： ML 根据每个人过去的互动和预测的偏好，确定最有效的内容（广告文案、电子邮件主题行、图片、优惠）。
尤里卡福布斯应用程序：
广告创意优化：根据 ML 预测最能引起共鸣的内容（例如，物有所值、健康益处和便利性），向 Facebook/Google 上不同的受众群体展示不同的广告视觉效果或标题。
电子邮件内容：定制电子邮件内容以展示与个人最相关的益处（例如，向父母发送“为儿童提供清洁水”的信息，向忙碌的专业人士发送“易于维护”的信息）。