China Data

减少客户流失：更合适、流失的可能性较小。
更强的推荐：高价值客户通常更满意并成为强有力的拥护者，从而吸引更多的“付费线索” 。
提高销售团队效率：销售专业人员专注于真正合格的机会，提高他们的成交率和积极性。
可扩展增长：建立盈利客户群为可持续扩张提供了稳定的基础。
为了真正获得并维持付费潜在客户，企业必须在整个销售和营销渠道中整合预测 分析、智能细 商城 分和对价值的持续关注。

支柱一：预测性潜在客户评分——在购买前识别“付款人”
预测模型超越了简单的潜在客户评分，利用历史数据来预测潜在客户的转化可能性及其潜在的 CLTV。

数据收集与集成：

全面的数据点：收集每个相关数据点：人口统计/公司统计信息、网站行为（访问的页面、停留时间、下载的内容）、电子邮件参与度（打开、点击）、社交媒体互动、过去的购买、调查回复和销售团队记录。
CRM 作为中心：确保所有数据流入可用于分析的集中式 CRM 系统。
归因数据：跟踪哪些营销渠道（广告、有机、推荐、直接）产生了每个潜在客户。
历史分析与机器学习：

识别转化信号：分析过往转化记录，找出最能带来收益的客户的共同特征或行为。他们在购买之前采取了哪些行动？他们消费了哪些内容？他们来自哪些渠道？