预测模型工具:利用 AI/ML 驱动的潜在客户评分工具(通常与 CRM 或营销自动化平台集成)分析您的历史数据,为每个新潜在客户分配动态分数,表明他们转化的可能性和潜在价值。
支付倾向:分数不仅应反映转化可能性,还应反映成为盈利客户的可能性(例如,、更低的支持成本、更长的保留时间)。
分层线索优先级:
根据预测分数将潜在客户分为不同 商城 等级(例如白金、黄金、白银、青铜)。
高分潜在客户会立即获得顶级销售代表的个性化关注。低分潜在客户则会进 入自动化培育流程。
支柱二:战略性潜在客户培育,助力盈利——引领价值
培育不应只是让潜在客户通过销售漏斗,还应向他们灌输值得更高支出或更深入参与的价值主张。
根据预测价值提供个性化内容和优惠:
高价值线索:提供独家内容(例如,优质案例研究、投资回报率计算器、与专家进行私人网络研讨会的邀请),展示高端解决方案及其实质性优势。
定制服务:对于预计具有高 CLTV 的潜在客户,提供优质咨询、定制审计或最全面服务的试用。
问题解决方案一致性:内容应直接解决高价值潜在客户所面临的具体、通常很复杂的挑战,将您的解决方案定位为最终答案。
多渠道参与自动化:
综合旅程:设计自动化培育旅程,根据潜在客户行为和分数无缝融合电子邮件、短信、重定向广告,甚至个性化语音邮件。
动态触发器:如果高价值潜在客户参与特定内容或在定价页面上花费大量时间,则会自动触发即时销售警报或直接的个性化跟进。
关键节点的人性化触觉:
更高的平均订单价值
-
- Posts: 1015
- Joined: Sun Dec 15, 2024 5:57 am