China Data

随着数字世界和物理世界的界限变得模糊，公司需要创造一种具有良好连续性并涵盖与客户的所有接触点的购物体验。

客户决定他们对品牌采取什么类型的方法，根据他们购买周期中的时刻、当时的需求以及他们的心情来改变渠道。大量信息触手可及，并且有数十种购买商品和购买地点的选择，消费者享受着迄今为止未知 加拿大电话号码数据 的力量。对质量的要求和期望非常高，而对错误和缺陷的容忍度非常低。想要在这个消费者时代生存的组织需要提供卓越的体验。但如何实现如此复杂的目标呢？

客户知识，真正的挑战
公司通常缺乏对客户的深入了解。他们专注于提取和积累数据（来自社交网络、在线商店、购买交易等），而这些数据本身并不能帮助他们销售更多产品或服务。

得益于机器学习和预测分析等新工具，处理大量数据（大数据）变得更加容易。这些进步使公司能够从比以前更广泛的资源中提取数据，包括在销售点和结账点、在线交易、社交网络、忠诚度计划、商店记录、电话和客户流量以及商店行程中收集的数据。



有了更好、更全球化的数据，卖家可以更全面地了解他们的客户是谁以及他们如何购买。但拥有大量数据并不意味着了解客户。公司需要在消费者的所有互动中对消费者有统一的看法，以提供个性化的产品和服务，并发现新趋势以增加销售机会。仅仅记录您的数据和交易是不够的，它们必须能够建立深厚的关系和链接，发展到对环境的了解，其中系统和技术的智能使我们能够进行预测、调整和极高价值地形。

零售商现在拥有新一代解决方案，利用人工智能提取见解并为客户创造个性化体验。网络研讨会从知识到行动：如何实现客户的整体视角可供下载。