客户洞察提供了创建个性化策略和获得客户忠诚度所需的知识。结合所有数据并使用人工智能和机器学习来获得客户的 360° 视图。它考虑了处理客户数据的三个要点，从摄取、管理和创建独特的客户档案到将营销列表传输到其他系统。
一、摄取数据
第一步是收集所有数据。 Customer Insights 通过系统预定义 比利时电话号码数据 或未预定义的连接器来聚合这些数据。它可以从各种来源获取数据，例如：
文件
数据库
云服务
CDS（通用数据服务）
CDS 是 Microsoft 的一项提案，它由一个数据存储库组成，并为我们提供了一层语义元数据。也就是说，它告诉我们数据的含义并识别独特的客户。
Customer Insights 的优势在于它使用基于 Excel 界面演变的数据加载界面。这也用于Power BI应用程序，它与 Customer Insights 无缝集成并更全面地跟踪运营。此外，它还允许您安排所有数据源摄取的自动更新，并将其依次传输到配置文件的构建中。
二、数据清洗机
获取数据后，客户洞察将根据输入的参数对其进行管理和分组，将其统一为每个客户的独特配置文件。该档案包含客户的社会人口统计、行为和交易信息。
从这个意义上说，该解决方案具有很多优势：
它处理内部和外部数据重复，根据客户端提供的参数或基于已建立的参数来统一它们。
允许您定义映射以将特定字段与其他存储库中找到的配置文件链接起来。也就是说，它将来自不同存储库和数据源的信息汇集在一起，形成统一的客户档案。
通过附加信息（例如客户与品牌的互动、他们参与的活动、他们的购买、他们对调查的回应等）丰富统一的个人资料。
最后一步，细分与分析
目标是将每个客户档案中收集的信息转化为相关的公司行动。这就是为什么细分受众并进行分析如此重要。通过这种方式，由于高忠诚度，我们将能够增加销售额并降低与客户沟通相关的成本。
我们定义了 3 种类型的参数：
客户端测量：它们是多维的，允许进行高级计算来分析不同维度的数据。他们可以定义参数，例如客户每年的购买情况或所述客户在商店中的行为及其频率等。
客户属性– 这些字段更简单。它们显示客户的文件，其中包含客户访问页面、实体店、在线购买等的次数等参数。这尤其有利于实体企业。
业务指标：用于进行定量和汇总分析。从这个意义上来说，参数可以指总销量、单店总销售额等。
这些行动使公司能够了解其客户，并促进有意义和个性化的行动，以提高客户忠诚度。
如果您有兴趣了解有关客户洞察的更多信息以及如何将其优势应用到您的业务中，请观看我们的360° 客户视图网络研讨会，以个性化您的体验并预测未来的需求。
