人工智能( AI) 以及超个性化沟通是进行良好细分所需的一些要素。因此，可以自动对客户进行分类，简化操作，并通过其算法，在考虑上下文的情况下观察客户的习惯、偏好和品味。
CDP 存储库
像Customer Insights这样的客户数据平台 (CDP) 存储库是 白俄罗斯电话号码数据 集中信息的必要起点。通过这种方式，您将能够管理、分析和优化从以下来源收到的信息：
数字频道
电商平台
客户关系管理
客户服务
作为 360° 沟通的一部分，借助人工智能的预测部分，还可以从其他来源收集数据。由此，我们获得数据信息，例如：
评级
实体店购物
关键绩效指标识别
信息质量分析
通过这种方式，您将能够识别每个档案的客户旅程、保留率、参与度等。并使用此信息根据您的营销活动进行细分。
360° 视觉高级分割示例
我们首先通过简单的标准评估信息的质量，例如分析客户属性、在线购买数量等。
之后，我们可以构建更复杂的细分，例如地理分析。将确定有多少人，他们的地理分布如何，将分析社会经济研究等等。
从那里，我们可以组合这些片段。为此，必须收集客户和服务数据。例如，在视觉营销活动中，我们将对特定细分市场的成员感兴趣，但我们希望排除那些已进行购买的人。
高级细分还可以在自动化和个性化方面更进一步。它识别客户旅程中的旅程，不仅确定潜在客户，还为他们提供个人评分。每个人都有一个与其个人资料相关的评分，这是个性化针对他们的消息和活动的基础。
人工智能服务
拥有像 Customer Insights 这样内置人工智能的 CDP，可以提供某些促进个性化和 360° 细分的服务。这些 CDP 的服务包括：
开箱即用的服务：营销活动配置服务。它包括预购买预测服务、预忠诚度、虚拟代理等。
时机：提供一个营销系统，可以确定向个人资料发起活动的最佳时间。
连接预测：通过个人评分。我们获得的信息越多，算法的准确性就越可靠。这些算法使您可以评估该邮件是否更有可能成为垃圾邮件。
修改信息模型：如果我们有某些影响购买决策的参数，我们可以修改我们想要考虑的数据来预测这些类别。
使用 AI Builder 进行预测：使用默认的 CDP 算法。例如，一种模型使用算法来指示要评估的细分，以确定候选人是否适合营销活动，分析他们的兴趣、他们正在合作的潜在客户数量等。它还包括警告我们所使用的模型是否有效或存在任何问题的模型。
如果您有兴趣扩展对人工智能在客户细分方面提供的优势和机遇的了解，请下载我们关于人工智能进行客户细分和分析的网络研讨会。
