China Data

MLOps（機器學習操作）已成為一門關鍵學科，彌合了 ML 模型開發和操作部署之間的差距。本文旨在探討 MLOps 中充滿希望的職業軌跡、該領域的認證和證書之間的區別，並引導您選擇正確的教育路徑來提高 MLOps 技能。

為什麼 MLOps 是一條很好的職業道路
MLOps 領域不僅正在蓬勃發展，而且還在蓬勃發展。它正在爆炸。預計 2023 年至 2030 年間，該行業將以 39.3% 的複合年增長率成長。這就是 MLOps 職業比以往任何時候都更重要的原因：

高需求： MLOps 專業人員對於彌合資料科 開曼群島電話號碼列表 學家和營運團隊之間的差距至關重要，這使得他們在當今的技術領域具有無價的價值。
具競爭力的薪資： MLOps 職位的薪資是科技業中最高的，反映了需求和所需的專業技能。
多元化的機會：從新創公司到科技巨頭，各行業的公司都在尋找 MLOps 人才。
最前沿的創新：在 MLOps 中工作可以讓您處於在現實場景中應用人工智慧和機器學習的最前沿。
圖片1.png

圖片來源

MLOps 認證和證書
雖然 MLOps 領域相對較新，但正規教育和證書的重要性怎麼強調也不為過。了解認證和證書的概況對於任何希望在 MLOps 領域發展職業生涯的人來說至關重要。

認證與證書
在瀏覽認證世界時，您經常會看到「認證」和「憑證」互換使用。但是，存在明顯的差異，如下所示：

認證通常由公認的專業機構頒發，並且通常需要通過嚴格的考試。它們旨在驗證一個人在特定領域的專業知識。
另一方面，證書通常是對專注於特定技能或技術的課程或系列課程的完成確認。
使用 DALL-E 3 建立的影像

使用 DALL-E 3 建立的影像




頂級 MLOps 認證
雖然 MLOps 特定的認證仍在不斷湧現，但有一些機器學習和資料科學認證涵蓋了關鍵的 MLOps 技能。這些認證確保了對機器學習生命週期管理（從模型開發到部署和監控）的全面了解。您可以在我們的2024 年頂級機器學習認證指南中了解更多資訊。然而，為了簡潔起見，下表概述了它們：

認證

目標受眾

先決條件

期間

成本

AWS 認證機器學習 - 專業

具有 AWS ML/深度學習經驗的開發或資料科學角色的個人

兩年 AWS ML/深度學習實務經驗，了解基本 ML 演算法

180分鐘考試

300 美元

Google Cloud 認證 - 機器學習工程師

在 Google Cloud 上維護機器學習模式的個人

推薦 3 年業界經驗，1 年以上 Google Cloud 工作經驗

兩小時考試，50-60 個問題

200 美元

Microsoft 認證：Azure 資料科學家助理

在 Azure 上應用資料科學和機器學習的專業人員

Azure 機器學習與 MLflow 經驗

包括考試（未指定持續時間）

165 美元

Databricks 認證機器學習專家

使用 Databricks 機器學習執行高階 ML 任務的個人

推薦相關 ML 任務的相關訓練與實務經驗

120分鐘考試

200 美元

eCornell 機器學習證書

程式設計師、開發人員、資料分析師、統計學家、資料科學家、軟體工程師

建議具有數學、Python、機率論、統計學、多元微積分和線性代數經驗

約 3.5 個月，每週 6-9 小時

3,750 美元