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DataFramed 播客系列:人工智慧與現代資料堆疊

Posted: Tue Dec 03, 2024 6:32 am
by urrifat77
於其最成功用例的反直覺。與多年前對人工智慧的大多數預測相反,人工智慧輔助編碼,特別是人工智慧輔助數據工作,令人驚訝地成為生成人工智慧工具和副駕駛的最大殺手級應用程式之一。

但如果這只是一開始的話接下來會發生什麼事呢?

當生成式人工智慧工具也可以幫 助我 波斯尼亞和黑塞哥維那電話號碼列表 們解決問題時,分析工作流程會是什麼樣子?當人工智慧系統可以提供可擴展的定性資料而不是依賴不完美的定量代理時,我們可以期望實施什麼類型的分析案例,以及我們可以使用什麼工具?

為了幫助您找到將 AI 融入資料堆疊並達到 AI 整合的新水平的最佳方式,我們發布了 DataFramed 的四個專門章節,重點關注 AI 如何改變現代資料堆疊和整個分析產業。

訂閱資料框架
無論您在何處獲取播客,都訂閱 DataFramed。


第 1 集:Benn Stancil 為何說資料中人工智慧的未來會很奇怪
發售日期: 2 月 19 日星期一

來賓: Benn Stancil 是 ThoughtSpot 的現場首席技術長。他於 2023 年加入 ThoughtSpot,作為該公司收購 Mode 的一部分,他是該公司的聯合創始人兼首席技術長。

您將學到什麼: Benn 和 Adel 討論了人工智慧輔助分析工作流程的本質、生成式人工智慧在協助解決問題方面的潛力、他對未來分析工作流程的願景等等。

第 2 集:Databricks 如何與 Ari Kaplan 和 Robin Sutara 一起改變資料倉儲和人工智慧
發售日期: 2 月 20 日星期二

來賓:阿里·卡普蘭(Ari Kaplan) 是Databricks 的福音傳道部負責人,也是《真正的點球成金之人》——這部受歡迎的電影部分基於他在美國職棒大聯盟中的分析創新。他是分析、人工智慧、數據科學和高成長業務創新領域的領先影響者。

Robin Sutara 是 Databricks 的現場技術長。她曾為數百家組織提供有關數據策略、數據文化和建立多元化數據團隊的諮詢。

您將學到什麼: Richie、Ari 和 Robin 探索 Databricks、生成式 AI 在改善服務運營和提供數據洞察方面的應用、數據智能和 Lakehouse 技術、AI 工具如何改變數據民主化、數據治理和管理的挑戰以及Databricks 如何提供協助、資料和人工智慧領域不斷變化的工作等等。

第 3 集:與 Sridhar Ramaswamy 一起將 AI 新增至資料倉儲
發售日期: 2 月 21 日星期三

來賓: Sridhar Ramaswamy 是 Snowflake 的人工智慧高級副總裁,曾是 Neeva 的共同創辦人,該公司於 2023 年被 Snowflake 收購。在創立 Neeva 之前,Sridhar 負責監管 Google 的廣告產品,包括搜尋、展示、影片廣告、分析、購物、付款和旅遊。

您將學到什麼: Richie 和 Sridhar 探索 Snowflake 及其用途、生成式 AI 如何改變領導者對資料的態度、NLP 和 AI 如何影響企業業務運營以及 AI 在企業環境中的新應用、挑戰企業搜尋、管理和語意層在有效使用人工智慧中的作用,對Snowpilot 和Cortex 等Snowflakes 產品的了解,為希望改進資料管理的組織提供的建議等等。

第 4 集:與 Nuri Cankaya 和 La Tiffaney Santucci 一起加速 AI 工作流程
發售日期: 2 月 22 日星期四

來賓: Nuri Cankaya 是英特爾人工智慧行銷副總裁。在加入英特爾之前,Nuri 在 Microsoft 工作了 16 年,最初擔任技術佈道師,離開公司時擔任產品行銷高級總監。

La Tiffaney Santucci 是英特爾的人工智慧行銷總監,專門負責邊緣和客戶端產品。她在英特爾工作了十多年,專注於與戴爾、谷歌、亞馬遜和微軟的合作。
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您將學到什麼: Richie、Nuri 和La Tiffaney 探討了人工智慧對行銷分析的影響、人工智慧如何整合到現有產品中、將人工智慧實施到業務流程中的工作流程以及隨之而來的挑戰、邊緣人工智慧的重要性自動駕駛汽車等用例中的即時決策、人工智慧工程作為一個獨特的工作領域的出現、人工智慧的民主化、AGI 在不久的將來可能會是什麼樣子,等等。

收聽
共四集的《DataFramed:現代資料堆疊中的人工智慧》系列提供了有關人工智慧世界的寶貴見解,為希望利用這項革命性技術的專業人士提供了全面的指南。

收看第一集,與我們一起探索人工智慧在現代資料堆疊中的變革潛力,以及如何在組織中成功利用資料和人工智慧。