什么是托管数据集？

[Sakib21]

Google Vertex AI 是一个基于 Google Cloud 的平台，企业家、开发者和 AI 研究人员可以使用它来管理他们的 AI 项目。我们在之前的文章《Google Vertex AI：加速 AI 开发及更多》中详细讨论了整个 Vertex AI 生态系统的架构。

本文将讨论 Vertex AI 中的托管 ML 数据集，以及如何使用它们创建生成式 AI 应用程序。我们将涵盖以下主题：

1.什么是托管数据集？

2.如何准备托管数据集？

2.1.基于图像的数据集

2.2.表格数据集

2.3.文本数据集

2.4.视频数据集

3.如何创建托管数据集？

4.结论

托管数据集是在 Vertex AI 框架内运行的数据集。您需要它们进 巴林电报号码数据 行 AutoML 训练（以及 Gemini 训练），但不需要它们用于您的自定义模型。

但是，通过提供多种功能，管理数据库可以减少您在 Vertex 生态系统中的工作量。托管数据库的优势如下：

1.您可以从集中位置管理您的数据集。

2.您可以轻松创建标签和多个注释集。

3.可以创建人工标注的任务。

4.您可以根据AI模型跟踪此数据库的谱系，以进行迭代和训练。

5. 您可以通过使用相同的数据集训练多个模型来比较 AI 模型的性能。

6.您可以生成统计数据，

7. Vertex 允许您将数据集分成训练、测试和验证数据。

这些功能让您可以使用任何所需的数据集在 Vertex AI 上以原生方式端到端运行您的 AI 项目。您还可以使用 Google 提供的数据集来训练模型并检查其性能。