播放以戴维森为主角
Posted: Sat Dec 07, 2024 8:56 am
这是 MarketerHire 每周简报《葡萄干面包》的摘录。若想每周在收件箱中收到美味的营销快讯，请在此处订阅。
学院风街头服饰品牌Rowing Blazers想为其 2021 秋冬系列做一些引人注目的事情：他们的第一个名人活动。
但艺术总监 Georgia Gray 表示，“我们不想让明星代言看起来像是在拔牙一样。”他们想要找一个已经穿过 Rowing Blazers 的人。
他们无法忽视的一个名字是：周六夜现场森。
戴维森的经纪人对他们的宣传活动反应热烈。该活动 马其顿手机号码数据库
由Ziwe的 Ziwe Fumudoh 联合主演，并取得了成功。
它一直在继续。2022 年，该品牌仍在的广告。
自然 Instagram 提升
在该系列正式上线之前，Rowing Blazers 在 Instagram 上发布了预览，其中 Pete Davidson 在该品牌的“梅花五扑克牌”上抽烟。
这是 MarketerHire 每周简报《葡萄干面包》的摘录。若想每周在收件箱中收到美味的营销快讯，请在此处订阅。
您是否曾经得到过看起来具有统计意义但实际上并没有提高现实生活中性能的 A/B 测试结果？
这是一个错误的发现，而且是一种相当常见的现象。
根据宾夕法尼亚大学沃顿商学院两位营销学教授罗恩·伯曼和克里斯托夫·范登布尔特 共同撰写的一篇新论文，在 5% 水平上显著的测试结果中，高达 25% 是错误的发现。
伯曼根据 2014 年在 Optimizely 平台上进行的 2,700 次实验得出的约 5,000 个效果进行了研究，并针对增长营销人员提出了一些测试技巧。
下面他为我们分解了其中的三个。
运行两阶段 A/B 测试。
根据伯曼的说法，避免错误发现的最佳方法是进行两阶段 A/B 测试。
假设您要对 10,000 人测试四个选项。不要向四分之一的样本展示每个版本，而是执行以下操作：
步骤 1：向 2,000 人展示四个选项。选出表现最佳的选项。
第 2 步：向最后 2,000 人展示获胜者，并将其表现与您网站上的实时表现进行比较。伯曼说，第二阶段是“对错误发现的防御”。
Berman 和他的合著者发现，在步骤 1 中尝试的选项越多（独特！），测试就越稳健。
“每个变体的样本越小，统计结果就越差，但从中挑选出最好的一个，就会使统计结果变得更好。”
更要担心小胜利，而不是大失败。
“如果你看到非常非常小的改进，”伯曼说，“这可能只是因为你在做的实验中不够勇敢。”
Optimizely 数据的分布表明，绝大多数 A/B 测试结果（70%！）为真零值。（换句话说，A 和 B 的表现并无差异。）
伯曼怀疑这是因为“人们太害怕”巨大的失败，所以他们测试微小的调整并让自己与巨大的成功隔绝。
继续努力。
Berman 和他的合著者发现，拥有更多 A/B 测试经验的公司错误发现率较低。
很难知道为什么会这样——他们的测试方式不同吗？招聘方式不同吗？——但这意味着“经验有帮助”。
我们的外卖？
进行 A/B 测试时，您无法完全避免错误发现。但您可以通过两部分测试、大胆的创意变化和坚持不懈，将其对性能造成的损害降至最低。
这款毛衣的所有尺码均已售完。
这篇帖子也在社交媒体上引起了一些热议。它获得了超过 9000 个赞和 743 条评论。
这几乎是 Rowing Blazers平均参与度的 10 倍：1000 个赞和 9 条评论
模糊的非法 UGC
人们开始从街上偷戴维森的海报，并将其发布在 TikTok 上。
Rowing Blazers 甚至分享了海报“收获”UGC。
格雷表示：“这简直太疯狂了。”
社交媒体的热议影响了 Rowing Blazers 的户外投资。
“我们原本计划开展 [海报宣传活动] 两三个月，但我们还是坚持了下来，”格雷说。“海报的宣传效果丝毫未减。”
Z 世代带来的新动力
格雷表示，Rowing Blazers 的常规观众“更多是千禧一代，而不是 Z 世代”。
这就是他们最初联系戴维森的原因：SNL 的观众也偏向千禧一代。
但戴维森与金·卡戴珊 (Kim Kardashian) 关系的高调曝光时机意味着，他现在比《周六夜现场》 (SNL ) 的科林·乔斯特 (Colin Jost) 等节目的主持人具有更广泛的世代吸引力。
格雷表示，这次活动主要引起了 20 至 23 岁年龄段的年轻观众的共鸣。
我们的外卖？
与真正喜欢您的品牌的相关名人合作！可以延长活动的寿命和目标受众。
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但艺术总监 Georgia Gray 表示，“我们不想让明星代言看起来像是在拔牙一样。”他们想要找一个已经穿过 Rowing Blazers 的人。
他们无法忽视的一个名字是：周六夜现场森。
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这是一个错误的发现，而且是一种相当常见的现象。
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伯曼根据 2014 年在 Optimizely 平台上进行的 2,700 次实验得出的约 5,000 个效果进行了研究，并针对增长营销人员提出了一些测试技巧。
下面他为我们分解了其中的三个。
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根据伯曼的说法，避免错误发现的最佳方法是进行两阶段 A/B 测试。
假设您要对 10,000 人测试四个选项。不要向四分之一的样本展示每个版本，而是执行以下操作：
步骤 1：向 2,000 人展示四个选项。选出表现最佳的选项。
第 2 步：向最后 2,000 人展示获胜者，并将其表现与您网站上的实时表现进行比较。伯曼说，第二阶段是“对错误发现的防御”。
Berman 和他的合著者发现，在步骤 1 中尝试的选项越多（独特！），测试就越稳健。
“每个变体的样本越小，统计结果就越差，但从中挑选出最好的一个，就会使统计结果变得更好。”
更要担心小胜利，而不是大失败。
“如果你看到非常非常小的改进，”伯曼说，“这可能只是因为你在做的实验中不够勇敢。”
Optimizely 数据的分布表明，绝大多数 A/B 测试结果（70%！）为真零值。（换句话说，A 和 B 的表现并无差异。）
伯曼怀疑这是因为“人们太害怕”巨大的失败，所以他们测试微小的调整并让自己与巨大的成功隔绝。
继续努力。
Berman 和他的合著者发现，拥有更多 A/B 测试经验的公司错误发现率较低。
很难知道为什么会这样——他们的测试方式不同吗？招聘方式不同吗？——但这意味着“经验有帮助”。
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这篇帖子也在社交媒体上引起了一些热议。它获得了超过 9000 个赞和 743 条评论。
这几乎是 Rowing Blazers平均参与度的 10 倍：1000 个赞和 9 条评论
模糊的非法 UGC
人们开始从街上偷戴维森的海报，并将其发布在 TikTok 上。
Rowing Blazers 甚至分享了海报“收获”UGC。
格雷表示：“这简直太疯狂了。”
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“我们原本计划开展 [海报宣传活动] 两三个月，但我们还是坚持了下来，”格雷说。“海报的宣传效果丝毫未减。”
Z 世代带来的新动力
格雷表示，Rowing Blazers 的常规观众“更多是千禧一代，而不是 Z 世代”。
这就是他们最初联系戴维森的原因：SNL 的观众也偏向千禧一代。
但戴维森与金·卡戴珊 (Kim Kardashian) 关系的高调曝光时机意味着，他现在比《周六夜现场》 (SNL ) 的科林·乔斯特 (Colin Jost) 等节目的主持人具有更广泛的世代吸引力。
格雷表示，这次活动主要引起了 20 至 23 岁年龄段的年轻观众的共鸣。
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