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构建词汇表。网上的大多数词汇表在内容方面都相当单薄，因此 GPT-3 能够生成的丰富内容很容易超越它们。所有页面都遵循非常相似的格式（什么是 {x}），因此您可以非常规范地提示 GPT-3（编写一组事实段落来解释术语“{x}”的含义）。
构建操作指南。即使是非常简单的主题，搜索者也会有各种各样的问题，这难覆盖所有可用的搜索量。这也意味着这些类型的搜索词通常竞争力较低，并且适合使用 GPT-3 等工具进行大规模构建。
以上内容应该可以给出一些有效想法的迹象，印度尼西亚手机号码数据库
的限制。如果你能想出一大批受众正在搜索的类似术语，而且这些术语的竞争还不是特别激烈，那么你可能已经找到了 GPT-3 的一个很好的应用。




这项技术对于未来的 SEO 意味着什么？
虽然这对构成许多品牌 SEO 策略的核心头条词来说意义不大，但未来几年，长尾词内容的质量和深度可能会发生革命性的变化。随着越来越多的品牌采用上述人工智能驱动的策略，我们很可能会看到这些品牌利用能够对目标受众的长尾词进行排名所带来的机会。

虽然谷歌已经向使用人工智能编写内容的网站发出了警告，但几乎没有迹象表明他们有能力反击。他们最近推出的 HCU（有用内容更新）旨在惩罚依赖人工智能的网站，但似乎只打击了那些文章质量明显低下的网站。我见过的所有品牌，以及与人工智能驱动的 SEO 项目合作过的品牌，都没有看到排名受到影响。

考虑到这一点，很容易看出为什么这么多品牌在其 SEO 策略中采用 GPT-3 这样的 AI 模型——几年可能会有更多品牌加入这一行列。