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别搜索引擎“期望”看到的其他常用词。这与简单的关键字密度方法有很大不同，因为不仅有短语密度预期，还有相关短语出现因素。 这是基于一组文档种子，并通过点击和查询分析数据随时间推移进行调整（机器学习）。在没有预期相关短语的情况下，一遍又一遍地高密度重复同一个术语将是徒劳的。 在 SEO 中使用语义分析概念 现在我们需要考虑这在 SEO 领域中扮演什么角色。


有人可能会认为这只与页面上下文有关，但这是错误的。 我更倾向 西班牙电话号码 于使用基于短语的方法而不是 LDA 的另一个原因是（尽管两者都可以采用），它的作用远不止内容分析。在各种文件中，他们将该系统用于各种元素，包括： 页面内容分析：这是显而易见的。它会查看内容（和标题）来建立概念。 链接：这部分很有趣，因为他们还关注 A. 入站链接的锚点。


B. 链接所在页面的语义相关性。C. 链接所在页面的标题。D. 入站链接与链接所在页面的相关性。 重复内容：也有使用此 SA 方法进行重复检测的专利。 垃圾邮件：当然，他们可以以多种方式使用它来检测垃圾邮件（与其他方法配合使用） 个性化：同样有趣的是，他们谈到了这种系统的个性化，这意味着将为各种用户类型构建一个由“好短语”组成的模型。