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一个来源可能具有不一致的用户标识，而另一个来源可能不包含您开展活动所需的所有数据字段。当数据来自不同的来源时，它最终可能会落入组织内不同团队的手中，并变得孤立。

解决这些问题的方法是为您的企业制定全面的数据收集和存储策略。

您没有必要将自己拥有的所有数据集都用于某项活动。

通过缩小数据源并坚持使用更可靠或更适用的数据源来消除数据复杂性。保持数字卫生的简单性和准确性，并逐步建立系统。

数据质量差或不一致
可能发生的最有品牌损害的数据问题之一是活动期 科特迪瓦 电话号码 间数据质量的突然变化。

当营销活动开始时，数据源可能看起来可靠，但结果却并非如此。如果您将个性化数据自动导入您正在使用的营销工具，错误的信息可能会产生令人尴尬的消息。

无论您的信息多么个性化，如果您将其发送给错误的受众，那都只是浪费精力。

解决方案是设置触发器，当检测到数据问题时将暂停活动或禁用单个消息。

空字段比坏数据更容易检测，数据清理程序将捕获这两个问题。