AI 编程：最好的 AI 编码工具
Posted: Sat Dec 07, 2024 4:23 am
使用 AI 编程 – 第一步：编写 WordPress 插件
ChatGPT 黄金价格 »
人工智能，尤其是ChatGPT，目前正在改变众多行业，编程也不例外。
在本文中，我将向您展示如何不仅学习使用 AI 编程，而且还可以开发完整的程序或 Web 应用程序。
人工智能编码工具可以很好地解释每一行代码并帮助您跟踪事情。
当然，您也可以简单地告诉聊天机器人要编程什么，它会为您提供完成的代码。但这段代码的可靠性如何？我们将在这里进行研究。
人工智能代码生成器如何工作？
人工智能工具从广泛的全球代码数据库中获取智能。您可马其顿手机号码数据库 以识别代码中的模式和结构，并使用这些见解提出建议、完成代码行、检测错误并提出最佳实践建议。
使用人工智能进行编程——即使是非编码人员
如果您是编程世界的新手，或者只是想创建自己的应用程序、程序或网站，而无需自己深入研究代码，那么基于人工智能的开发工具非常适合您。
这些工具允许您将您的想法转化为工作应用程序，而无需编写代码。
想象一下，如果您可以简单地描述您的应用程序应该做什么（例如，还管理约会的待办事项列表），并且人工智能工具将该描述转换为工作应用程序。这项技术用户友好，即使是技术外行也可以使用。
AI 编码工具可以做什么？
自动代码完成：这些工具的工作原理与发短信时的自动更正类似。它们通过建议变量名称、添加括号和提供现成的代码块来帮助您更快、更准确地编码。
错误检测和修复建议：它们实时分析您的代码，识别问题并提供解决方案，通常会解释为什么出现问题。
自然语言代码生成：只需描述您希望程序执行的操作，OpenAI 的 Codex（GitHub Copilot 的基础）等工具就会为您编写代码。
AI作为编程助手
有两种主要类型的人工智能助手可以帮助您编码：
代码完成向导： GitHub Copilot 等工具可以集成到 Visual Studio Code 等开发环境中。他们根据您当前的代码和庞大的示例代码数据库提出建议。
聊天机器人编程：这些聊天机器人支持交互式开发。您描述程序应该做什么，聊天机器人（例如 ChatGPT 或 Anthropic Claude）会生成适当的代码。这些非常适合快速开发原型和测试新想法。
这些工具为更广泛的受众打开了技术项目的大门，让每个人都能更轻松地实现自己的数字项目。
大胆尝试，让人工智能来完成繁重的工作，同时实现您的愿景！
ChatGPT 作为编程助手
ChatGPT 可以成为您强大的编码合作伙伴，但不要指望第一次就一切顺利。
您需要提出明确的、经过深思熟虑的请求，最重要的是，将任务分解为更小的、可管理的部分。
ChatGPT 处理各种编程语言和概念的能力令人印象深刻，但肯定存在局限性。
尽管 ChatGPT 可能是一个有价值的帮助，但有时您会遇到它的极限。如果您是编程世界的新手，并且正在寻求更直观和容错的支持，那么 Anthropic Claude 聊天机器人可能是更好的选择。对于初学者来说，它通常更加用户友好，并且可以更有效地进行故障排除。
优点
多功能编程技能：ChatGPT 了解多种语言和技术。
快速解答：非常适合快速生成建议的解决方案或代码片段。
学习辅助：对于解释概念和支持学习特别有用。
缺点
容易出错：ChatGPT 所犯的错误并不总是立即显现出来。
有限的错误修复：ChatGPT 无法自行修复某些特定或更复杂的错误。
不适合初学者：如果没有基本的编程知识，使用起来可能会令人沮丧。
聊天GPT
人类克劳德作为编程工具
人类克劳德在聊天机器人编程领域树立了新标准。
当谈到人工智能编程时，这个工具是我的首选。
我还用它来编写我的第一个 WordPress 插件。当然，您不只是按下按钮然后就可以了，还有代码。在此之前，我们与人工智能进行了一次较长的对话。我总共在插件上待了大约 2 个小时。
克劳德不仅可以生成代码，而且经常跳出框框思考并提供接近优秀代码的解决方案。
Claude 几乎无缝地检测和纠正错误的能力尤其令人印象深刻，与许多其他编程聊天机器人（例如 ChatGPT）相比具有明显的优势。
这种专业知识使克劳德成为一个有价值的帮助者，特别是在准确性和效率至关重要的复杂编程项目中。
优点
智能代码生成：创建精确且实用的代码片段。
高级错误检测：检测代码中几乎 100% 的错误，从而节省大量时间。
创新思维：能够从不同角度看待问题并提出创新的解决方案。
缺点
更高的学习曲线：由于克劳德的高级技能，入门起来可能更具挑战性。
依赖于精确的请求：克劳德需要非常精确的指令才能发挥最佳作用。
Anthropic Claude 不仅为寻求可靠的错误检测和代码生成工具的经验丰富的开发人员提供了强有力的支持，而且还是一个鼓舞人心的资源，展示了编程中的创新解决方案。因此，如果您正在寻找一款不仅能编写代码，还能智能优化代码的聊天机器人，Claude 是您的完美选择。
致人性化的克劳德
GitHub 副驾驶
GitHub Copilot 由 GitHub 与 OpenAI 合作开发，充当您的虚拟编程合作伙伴。该工具使用经过大量公开可用代码训练的机器学习，在您键入时建议适当的代码行或代码块。 Copilot 会适应您的个人风格，并从您的习惯中学习，不断完善其建议。您可以通过在首选开发环境（例如 Visual Studio Code）中安装扩展来立即开始使用 GitHub Copilot。
功能及特点：
支持各种编程语言和框架
与流行的 IDE 无缝集成，尤其是 Visual Studio Code
根据您当前的代码和注释提供上下文建议
定价：个人 10 美元/月，企业/用户/月 19 美元，学生和开源贡献者免费
ChatGPT 黄金价格 »
人工智能，尤其是ChatGPT，目前正在改变众多行业，编程也不例外。
在本文中，我将向您展示如何不仅学习使用 AI 编程，而且还可以开发完整的程序或 Web 应用程序。
人工智能编码工具可以很好地解释每一行代码并帮助您跟踪事情。
当然，您也可以简单地告诉聊天机器人要编程什么，它会为您提供完成的代码。但这段代码的可靠性如何？我们将在这里进行研究。
人工智能代码生成器如何工作？
人工智能工具从广泛的全球代码数据库中获取智能。您可马其顿手机号码数据库 以识别代码中的模式和结构，并使用这些见解提出建议、完成代码行、检测错误并提出最佳实践建议。
使用人工智能进行编程——即使是非编码人员
如果您是编程世界的新手，或者只是想创建自己的应用程序、程序或网站，而无需自己深入研究代码，那么基于人工智能的开发工具非常适合您。
这些工具允许您将您的想法转化为工作应用程序，而无需编写代码。
想象一下，如果您可以简单地描述您的应用程序应该做什么（例如，还管理约会的待办事项列表），并且人工智能工具将该描述转换为工作应用程序。这项技术用户友好，即使是技术外行也可以使用。
AI 编码工具可以做什么？
自动代码完成：这些工具的工作原理与发短信时的自动更正类似。它们通过建议变量名称、添加括号和提供现成的代码块来帮助您更快、更准确地编码。
错误检测和修复建议：它们实时分析您的代码，识别问题并提供解决方案，通常会解释为什么出现问题。
自然语言代码生成：只需描述您希望程序执行的操作，OpenAI 的 Codex（GitHub Copilot 的基础）等工具就会为您编写代码。
AI作为编程助手
有两种主要类型的人工智能助手可以帮助您编码：
代码完成向导： GitHub Copilot 等工具可以集成到 Visual Studio Code 等开发环境中。他们根据您当前的代码和庞大的示例代码数据库提出建议。
聊天机器人编程：这些聊天机器人支持交互式开发。您描述程序应该做什么，聊天机器人（例如 ChatGPT 或 Anthropic Claude）会生成适当的代码。这些非常适合快速开发原型和测试新想法。
这些工具为更广泛的受众打开了技术项目的大门，让每个人都能更轻松地实现自己的数字项目。
大胆尝试，让人工智能来完成繁重的工作，同时实现您的愿景！
ChatGPT 作为编程助手
ChatGPT 可以成为您强大的编码合作伙伴，但不要指望第一次就一切顺利。
您需要提出明确的、经过深思熟虑的请求，最重要的是，将任务分解为更小的、可管理的部分。
ChatGPT 处理各种编程语言和概念的能力令人印象深刻，但肯定存在局限性。
尽管 ChatGPT 可能是一个有价值的帮助，但有时您会遇到它的极限。如果您是编程世界的新手，并且正在寻求更直观和容错的支持，那么 Anthropic Claude 聊天机器人可能是更好的选择。对于初学者来说，它通常更加用户友好，并且可以更有效地进行故障排除。
优点
多功能编程技能：ChatGPT 了解多种语言和技术。
快速解答：非常适合快速生成建议的解决方案或代码片段。
学习辅助：对于解释概念和支持学习特别有用。
缺点
容易出错：ChatGPT 所犯的错误并不总是立即显现出来。
有限的错误修复：ChatGPT 无法自行修复某些特定或更复杂的错误。
不适合初学者：如果没有基本的编程知识，使用起来可能会令人沮丧。
聊天GPT
人类克劳德作为编程工具
人类克劳德在聊天机器人编程领域树立了新标准。
当谈到人工智能编程时，这个工具是我的首选。
我还用它来编写我的第一个 WordPress 插件。当然，您不只是按下按钮然后就可以了，还有代码。在此之前，我们与人工智能进行了一次较长的对话。我总共在插件上待了大约 2 个小时。
克劳德不仅可以生成代码，而且经常跳出框框思考并提供接近优秀代码的解决方案。
Claude 几乎无缝地检测和纠正错误的能力尤其令人印象深刻，与许多其他编程聊天机器人（例如 ChatGPT）相比具有明显的优势。
这种专业知识使克劳德成为一个有价值的帮助者，特别是在准确性和效率至关重要的复杂编程项目中。
优点
智能代码生成：创建精确且实用的代码片段。
高级错误检测：检测代码中几乎 100% 的错误，从而节省大量时间。
创新思维：能够从不同角度看待问题并提出创新的解决方案。
缺点
更高的学习曲线：由于克劳德的高级技能，入门起来可能更具挑战性。
依赖于精确的请求：克劳德需要非常精确的指令才能发挥最佳作用。
Anthropic Claude 不仅为寻求可靠的错误检测和代码生成工具的经验丰富的开发人员提供了强有力的支持，而且还是一个鼓舞人心的资源，展示了编程中的创新解决方案。因此，如果您正在寻找一款不仅能编写代码，还能智能优化代码的聊天机器人，Claude 是您的完美选择。
致人性化的克劳德
GitHub 副驾驶
GitHub Copilot 由 GitHub 与 OpenAI 合作开发，充当您的虚拟编程合作伙伴。该工具使用经过大量公开可用代码训练的机器学习，在您键入时建议适当的代码行或代码块。 Copilot 会适应您的个人风格，并从您的习惯中学习，不断完善其建议。您可以通过在首选开发环境（例如 Visual Studio Code）中安装扩展来立即开始使用 GitHub Copilot。
功能及特点：
支持各种编程语言和框架
与流行的 IDE 无缝集成，尤其是 Visual Studio Code
根据您当前的代码和注释提供上下文建议
定价：个人 10 美元/月，企业/用户/月 19 美元，学生和开源贡献者免费