然后看看 Mailparser 提供的大量工作流自动化改进。在 LinkedIn、Monster、Indeed、craigslist 和其他求职网站上发布职位，可以为您提供一个多元化的人才库来展示您的职位。但是，申请人提交的信息没有统一的呈现方式。简而言之，您将收到来自每个求职网站的电子邮件，这些电子邮件的结构不同，位于电子邮件收件箱的不同位置，并且标题和分类术语也不同。在整合这些信息时，这可能是一个真正的麻烦。除非您使用 Mailparser 来解析电子邮件，并将数据发送到您想要的位置。
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提取每个申请人的信息并自动插入到您的 CRM、Google 表格等任何地方
mailparser.io 将允许您提取电子邮件数据（姓名、电子邮件地址、备注等），并通过数据下载、本机集成或 Zapier 集成将这些信息传递到您的 CRM 或您用于跟踪申请人的任何平台。此外，您还可以规 塞浦路斯 whatsapp 数据 范来自多个来源（LinkedIn、Monster、Indeed 等）的数据，并将候选人信息插入到一个端点，无论工作申请/提交来自哪个平台。解析应用程序从未如此高效（和简单）。请参阅下面的 LinkedIn 收件箱示例。
LinkedIn 简历解析
使用您的 Mailparser 帐户，只需从每个工作板创建一个唯一的“收件箱”，并设置解析规则以从每个电子邮件通知中提取您想要的准确内容。您不仅可以从每封电子邮件中选择信息，还可以随意命名字段并在数据上设置条件过滤器，列表不胜枚举，尽管大多数都保持简单。以下是将解析规则分配给电子邮件后的典型电子邮件。这只是解析过的电子邮件的一个片段，仅供参考。
