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现代数据堆栈的好处
使用现代数据堆栈有多个好处，包括：

更好地控制您的数据。
降低最终用户的成本，增加使用堆栈提供服务的企业的利润。通过将所有信息集中存储在一个位置，可以更好地遵守法规。这有助于您遵守GDPR、HIPAA 和 CCPA 等数据治理法规。通过遵守这些框架，您可以避免因违反数据保护法规而受到高昂的处罚，并维护希望保护其敏感业务关键数据的客户的信任。
通过将所有内容放在云中并在需要时进行扩展，可以消除昂贵的停机时间。
您的公司在所有这些系统之间能够处理的带宽或规模没有限制。
如果物理硬件损坏或被盗，将数据保存在云中可以降低数据丢失的风险。
什么是 ELT？为什么它对于现代数据堆栈至关重要？
提取、加载和传输 (ELT) 描述了将数据移动到仓库或数据湖并准备进行数据分析的一系列过程。Integrate.io 首先从一个系统中提取数据，然后将其加载到 Snowflake 等数据仓库中。接下来，该平台利用数据仓库或数据湖的充足存储空间来运行查询，为您的企业提供实时情报。

当您从 SQL 服务器、Google Ads、Salesforce 或任何其他对您的业务有帮助的系统中拉取数据时，您本质上是想将其从孤岛中提取出来并放入仓库中。许多工具（如 Integrate.io）专门用于提取和加载 ELT 流程，让您将大部分精力集中在 T（转换）上。

您可以监控源系统中的变化并近乎实时地保持数据仓库同步。只需几个按钮，这些工具就可以从数百个数据源中提取数据并将数据加载到最流行的数据平台中，包括 Snowflake、Redshift 和 BigQuery 等大数据仓库以及 Postgres、Oracle、MySQL 或 SQL Server 等常规 OLTP 数据库。

除了执行提取和加载之外，Integrate.io 还允许您在数据加载之前和之后进行转换。您可能认为，一旦原始数据进入数据仓库，一切就大功告成了。然而，问题在于原始数据通常非常混乱，即使您的数据非常干净，也可能会出现冗余、重复记录和缺失信息的情况。

因此，您可以将所有这些数据跨孤岛整合在一起，以更全面地了解您的业务。解决这些问题是转型步骤的工作。但是，您的企业可以使用名为 DBT 的开源工具构建强大而高效的转型管道。

现代数据堆栈的组件
您的现代数据堆栈（或 MDS）将包括各种数据集成工具，例如：

ELT 数据管道
托管的 ELT 数据管道从其源提取数据并将该数据加载到另一个位置。


数据仓库/数据湖
云数据仓库或数据湖是所有进出您企业数据的中心位置。

BI 工具
将数据加载到数据仓库或数据湖后，您可以将数据 喀麦隆电话数据 转换为适合分析的格式，并通过基于云的商业智能 (BI) 分析工具运行它。这让您可以生成有关业务的实时情报。

数据集成工具
构建数据管道需要大量的代码和编程，如果你缺乏数据工程经验，这个过程可能会很麻烦。这就是为什么大多数数据驱动型公司使用基于云的数据集成工具将数据从源移动到仓库或数据湖，然后再移动到第三方 BI 数据工具。

假设您拥有一家电子商务公司。您可以创建一个数据管道，将电子商务数据从多个来源（关系数据库、事务数据库、客户关系管理系统等）移动到一个集中位置，然后转换该电子商务数据以进行大数据分析。然后，您可以使用第三方 BI 工具生成有关产品和客户的数据可视化、数据模型和机器学习模型，以便改进日常营销、销售和客户服务任务。