第四步是数据使用，在这个阶段，你可以访问

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数据并根据你面前的信息做出明智的决策。你会发现，如果前三个步骤中的任何一个出现错误，你就可能根据错误的数据做出决策。 数据生命周期的第五个阶段是数据清理，它对于查找和修复数据质量问题也很重要。 在此阶段，您将根据数据的价值以及其是否仍然准确来删除、销毁、清除或归档数据。此外，由于存储数据的成本可能很高，因此您需要定期参与生命周期的这一部分，以降低数据存储成本。 有利的是，这样做不仅可以节省资金，还可以确保保存的数据质量更高，并且对您的项目仍然很重要。 ROCK CONTENT MAGAZINE 数据驱动营销的支柱 2. 系统响应时间长 当您将数据输入系统时，您希望它能够快速处理。


当您想要分析某件事或想要起草一份表格时，您需要准备好数据以供导出。 不幸的是，由于云端数据的扩展性，系统响应时间可能会很长。然而，实时延迟可能会给你带来损失，尤其是在报告即将到期的情况下。 如何修复此问题？ 首先，了解数 新加坡 whatsapp 电话号码 据的组织方式。重新设计数据存储方式可以让您想要的数据更接近表面，这样您就可以快速获取它。 另一个选择是寻找一个可以扩展至现有系统以外的其他数据系统。例如，如果您当前的数据解决方案已达到其可扩展性极限，则可能是因为您的公司已经不再适合该软件或平台。 3. 处理数据集成及其复杂性 公司面临的最大问题之一是，要使用数据，就必须能够整合数据。


大数据平台能够为您的公司存储大量数据，从而提供帮助。但重要的是，这些数据必须易于访问。 存储数据的方式有很多种。例如，您可以使用云端的综合存储库，以确保数据始终可以在一个集中位置访问。 如何使用数据分析来产生新的内容创意 4. 扩展大数据系统并保持成本效益 大数据系统非常棒，因为它们通常易于扩展，但您必须制定计划来跟踪数据并循环使用旧数据。 这就是为什么您的团队必须在实施数据系统之前确定要收集的数据类型、如何存储以及如何使用这些数据。 例如，您可能想要使用云中的存储库，但是这样做时，使用 Parquet 文件将类似的数据存储在一起可能更有意义。