如何制定数据驱动策略

Advancing Forum Analytics at China Data
Post Reply
sohanuzzaman56
Posts: 38
Joined: Thu Jan 02, 2025 6:43 am

如何制定数据驱动策略

Post by sohanuzzaman56 »

数据驱动的策略可以帮助公司做出明智的业务决策。要开发它,请收集必要的数据并找到正确的解决方案来使用它。聘请专门从事受众增长或预测分析的专业团队。

制定数据驱动策略时的基本行动:

找到你的目标受众。有必要收集和分析人口统计信息:潜在客户的位置、年龄、性别和兴趣。
定义目标。有许多潜在的目标:增加销售额或网站流量、提高品牌知名度或客户满意度。
收集信息。信息必须准确且最新,否则就有做出错误业务决策的风险。您可以从 CRM、网站、移动应用程序等来源获取数据,或进行客户调查。如果您想将不同来源的数据合并到一个客户档案中,请关注CDP平台。
分析数据。据福布斯报道,近 36% 的公司没有充 阿尔及利亚 whatsapp 数据 分利用他们拥有的数据,47% 的公司只计划在未来实施数据分析工具。数据分析将告诉您如何实现业务目标。使用表格、图表或转化漏斗和热图等工具可视化您的发现。
实施想法。数据分析之后就是想法的实施。在此阶段,获得的信息用于优化客户旅程。研究结果表明,80% 的买家更喜欢对每位客户提供个性化服务的公司。由于从与客户交互的各种渠道收集的数据,这种方法是可能的。
评估结果。数据驱动的方法需要定期、严格地测量结果。跟踪客户的行为是根据他们的需求定制策略的唯一方法。即使在处理第一个结果后也要继续测试,并在必要时更改营销活动。
数据驱动营销的指标
要成功实施数据驱动策略,选择关键绩效指标 (KPI) 非常重要。

流量来源
由于网站访问者是公司的潜在客户,因此应定期监控网站流量。营销人员需要了解用户通过哪些资源访问网站以及哪种类型的广告可以产生最佳效果。有机搜索、社交网络中的链接、电子邮件活动、其他网站的推荐或展示广告 - 专注于最有效的流量渠道,并根据收到的数据明智地分配您的预算。

投资回报率(ROI)
无论您投资哪种类型的广告,您都需要知道它如何影响您公司的利润。这就是投资回报率发挥作用的地方。简而言之,投资回报率是“在营销活动的所有费用之后我们是否盈利了?”这个问题的答案。从收到的利润中减去营销费用,然后将余数除以相同的费用。

客户终身价值 (LTV)
LTV是您与客户合作期间从客户那里获得的所有利润。如果你花更多的钱来吸引客户,而不是你后来从他那里赚到的钱,你就会赔钱。这就是跟踪 LTV 如此重要的原因。这样,您就可以决定投入多少钱来吸引客户。

客户获取成本 (CAC)
CAC 是企业获取一个客户所需的总金额。这包括销售代表花费的时间以及营销和广告费用。如果CAC指标大于LTV指标,则说明你吸引客户的成本大于从他那里获得的利润,这就是改变你的营销策略的理由。

客户流失率
客户流失率显示已停止与公司合作的客户数量。对于营销人员来说,跟踪这个指标非常重要,因为它就像是试金石:如果你的产品对他们失去了价值,客户就会离开,这意味着迫切需要了解原因并采取行动。

客户满意度分数 (CSAT)
客户满意度指数衡量客户对公司产品和服务的满意度。营销人员可以利用这些数据来改善客户体验。了解客户对他们购买的产品是否满意的最佳方法是直接询问他们。这就是为什么能够正确收集客户反馈如此重要。
Post Reply