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信息管理领域在不断发展。为了帮助您保持领先地位，我们与您分享 2020 年需要关注的主要趋势，这些趋势将影响您管理数据的方式。

智能自动化蓬勃发展
企业中非结构化内容的数量持续增加。与此同时，快速查找相关信息并利用其做出业务决策的需求也在不断增加。

在过去的十年中，机器人流程自动化 (RPA) 似乎是完美的解决方案。它使得筛选大量数据并简化简单、重复的任务成为可能。

2020 年，RPA 将继续流行，但企业将开始注意到它的局限性。并非所有流程都适合 RPA。例如，RPA 难以处理非结构化数据。随着非结构化数据量的增加，对其进行管理和分析的需求也越来越大。

RPA 结束的地方，智能自动化就开始了。要利用 RPA 解决方案，您必须对其进行显式编程。对于管理非结构化数据，由于数据的多样性，这几乎是不可能的。虽然传统的基于规则的 RPA 举步维艰，但人工智能驱动的智能自动化正在蓬勃发展。我们相信，到2020年，企业将更加意识到智能自动化处理大量信息的好处。

将数据转化为可行见解的需求日益增长
如今，大多数企业可能都不缺少一件事：数据。多年来，他们 中国电报电话号码 竞相收集尽可能多的数据。最终，他们意识到数据丰富并不一定意味着信息丰富。

企业已经开始意识到，他们可以从他们掌握的所有数据中获益匪浅。因此，深入了解数据在 2020 年至关重要。

首先，因为它将给企业带来竞争优势。例如，考虑快速识别即将到期的合同。

其次，有利于风险管理。合规性变得越来越重要。因此，公司正在关注能够帮助他们实现合规性的解决方案。例如，可以更轻松地查找不合规文档并使其适应当前法律和法规的解决方案。

对可持续发展的呼唤增加了对有效信息管理的需求
政府和企业都意识到纸张对环境的影响。因此，他们正在寻求减少碳足迹并放弃纸质记录。
越来越多的组织正在寻求将纸质文档数字化，并转向智能信息管理解决方案来帮助他们。这些解决方案不仅确保数字化信息可搜索，而且还有助于使组织更具可持续性。
云的采用创造了对数据质量控制的需求
对将数据存储在云中的恐惧消失了。房东遵守所有法律和法规，并拥有所有必要的认证。这就是为什么我们看到决定将数据迁移到云的公司数量呈指数级增长。
作为数据迁移策略的一部分，有必要评估迁移数据的质量。在这里，人工智能驱动的内容管理解决方案将提供很大帮助。它们可以自动对数据进行分类并简化质量控制。