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智能业务自动化涉及使用人工智能（AI）和其他技术来自动执行重复任务的软件。它使用流程、算法和机器学习来自动执行不需要人类判断或决策的任务。

为什么我们需要这些系统？

人类是不完美的。即使我们并不完美，我们的时间也是有限的。因此，自动化对于所有组织都很重要。然而，自动化活动可能很复杂、昂贵且耗时。

为了减轻这种复杂性，必须使用一个结合了DPA（数据驱动的流程自动化） RPA（机器人流程自动化）和 AI（人工智能）的框架。这种组合使企业能够以前所未有的方式实现自动化。

围绕智能业务自动化的炒作
智能业务流程自动化 (BPA) 是 BPM 的下一代发展。这就是为什么它很重要。

BPM 是一种流程自动化的方法，使人们和企业能够更有效地完成任务。 IBA 更进一步，利用智能算法来预测趋势并发现数据模式，从而比人类单独更准确地解释数据。

这使得组织可以更轻松地决定采取哪些步骤来确保其流程顺利运行，不会出现问题或挫折。换句话说，它可以帮助公司更清楚地了解他们在系统中引入的每个新项目正在做什么。

围绕智能业务自动化 (iBPA) 的炒作从未如此强烈 但随着 伯利兹电报线索 如此多的公司纷纷加入，可能很难知道如何为您的组织制定成功的 IBA 战略。在考虑如何将 AI 集成到您的业务流程中时，了解 AI 和机器学习 (ML) 之间的区别至关重要。人工智能是指开发能够像人类一样思考的计算机；机器学习由编写能够自主学习的算法组成。

这两个术语经常在媒体和工业界互换使用，当人们听到有人谈论“智能”或“人工智能”时，常常会混淆它们的含义。区分这两种技术将帮助您更好地了解哪种类型的技术最适合您的业务流程挑战和目标。

但如何将AI与RPA、DPA结合起来呢？毕竟，它们都适用于特定任务，例如自动化手动流程或从各种来源收集数据。它们也各有优势：RPA 擅长流程自动化和数据丰富； DPA 提供对非结构化信息的智能洞察；而人工智能则提供了一个创建智能应用程
人工智能可以实现认知任务，例如解释数据集、根据过去的行为/结果预测结果，或根据平台对需求和客户偏好的了解提出建议——所有这些都需要人类花费大量的培训时间。