正式问候与非正式问候
Posted: Wed Dec 04, 2024 3:50 am
电子邮件文案的 A/B 测试思路
必须进行 A/B 测试,以检查电子邮件副本的哪种变体会产生更高的响应率。以下是一些想法:
1.
问候语是打开电子邮件后人们首先看到的内容。您可以使用“嗨”、“你好”或“嘿”来营造一种轻松的氛围,这样就不那么正式了。此外,您还可以在电子邮件中以正式的“你好”或“亲爱的 {first name}”开头。请确 日本短信网关 保对这两个选项进行拆分测试,以便为您的电子邮件活动设置正确的氛围。
2. 有简介与无简介
销售人员通常不会在冷电子邮件的第一行添加发件人的介绍。但是,对于更正式的 B2B 行业来说,这可能很有用。通过对两种变体进行拆分测试,找出哪种方法适合您。
3. 使用图片、GIF 和视频与纯文本
视觉效果使电子邮件更有趣,并能提高客户参与度。但图片较多的电子邮件格式可能并不总是有效。测试您的电子邮件,看看图片较多的电子邮件或纯文本电子邮件是否更有效。
4. 通用个性化与超个性化
测试初始电子邮件中的简单定制是否会产生预期结果。您可以在同一电子邮件序列中测试具有超个性化的后续电子邮件,以产生更多转化。这将使您免于对整个电子邮件序列进行超个性化,并且您只在必要时才这样做。
看看赚钱冷电子邮件模板这会使您的企业投资回报率猛增。
CTA 的 A/B 测试思路
您必须对 CTA 进行拆分测试,以最大程度地提高转化率。找出正确的 CTA 实施方式来推动销售非常重要。
以下是对 CTA 进行 A/B 测试的一些想法:
CTA 的放置
纯文本与格式化文本
提出会议时间与提供日历链接
电子邮件发送计划的 A/B 测试
Yesware 的一项研究表明,周一、周二和周三是电子邮件打开次数最多的时段。同一项研究还表明,发送电子邮件的最佳时间是下午 1 点至 4 点之间。
这些统计数据可能非常具有决定性,因为接收销售电子邮件的最佳时间和日期可能会因受众群体的人口统计数据和时区而异。因此,请研究您的潜在客户和获取的人口统计数据,并对您的电子邮件进行 A/B 测试,以找到向您的潜在客户发送冷电子邮件的最佳时间,从而提高电子邮件的打开率和回复率。
冷电子邮件 A/B 测试最佳实践
要开展有效的冷电子邮件营销活动,请牢记以下提示:
分别测试每个方面。如果你想加快进程,可以一次尝试三种以上的变化,但不要一次超过四种。
确保你针对合适的 KPI 测试了正确的变体。否则,这只会浪费时间。
在进行拆分测试时,请确保仅在条件相同的情况下比较两个变体。例如,您无法比较周二发送的电子邮件和周五发送的电子邮件的回复率。
对冷电子邮件进行 A/B 测试的全部目的是做出明智且有数据支持的决策。因此,请密切关注拆分测试数据。
必须进行 A/B 测试,以检查电子邮件副本的哪种变体会产生更高的响应率。以下是一些想法:
1.
问候语是打开电子邮件后人们首先看到的内容。您可以使用“嗨”、“你好”或“嘿”来营造一种轻松的氛围,这样就不那么正式了。此外,您还可以在电子邮件中以正式的“你好”或“亲爱的 {first name}”开头。请确 日本短信网关 保对这两个选项进行拆分测试,以便为您的电子邮件活动设置正确的氛围。
2. 有简介与无简介
销售人员通常不会在冷电子邮件的第一行添加发件人的介绍。但是,对于更正式的 B2B 行业来说,这可能很有用。通过对两种变体进行拆分测试,找出哪种方法适合您。
3. 使用图片、GIF 和视频与纯文本
视觉效果使电子邮件更有趣,并能提高客户参与度。但图片较多的电子邮件格式可能并不总是有效。测试您的电子邮件,看看图片较多的电子邮件或纯文本电子邮件是否更有效。
4. 通用个性化与超个性化
测试初始电子邮件中的简单定制是否会产生预期结果。您可以在同一电子邮件序列中测试具有超个性化的后续电子邮件,以产生更多转化。这将使您免于对整个电子邮件序列进行超个性化,并且您只在必要时才这样做。
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CTA 的 A/B 测试思路
您必须对 CTA 进行拆分测试,以最大程度地提高转化率。找出正确的 CTA 实施方式来推动销售非常重要。
以下是对 CTA 进行 A/B 测试的一些想法:
CTA 的放置
纯文本与格式化文本
提出会议时间与提供日历链接
电子邮件发送计划的 A/B 测试
Yesware 的一项研究表明,周一、周二和周三是电子邮件打开次数最多的时段。同一项研究还表明,发送电子邮件的最佳时间是下午 1 点至 4 点之间。
这些统计数据可能非常具有决定性,因为接收销售电子邮件的最佳时间和日期可能会因受众群体的人口统计数据和时区而异。因此,请研究您的潜在客户和获取的人口统计数据,并对您的电子邮件进行 A/B 测试,以找到向您的潜在客户发送冷电子邮件的最佳时间,从而提高电子邮件的打开率和回复率。
冷电子邮件 A/B 测试最佳实践
要开展有效的冷电子邮件营销活动,请牢记以下提示:
分别测试每个方面。如果你想加快进程,可以一次尝试三种以上的变化,但不要一次超过四种。
确保你针对合适的 KPI 测试了正确的变体。否则,这只会浪费时间。
在进行拆分测试时,请确保仅在条件相同的情况下比较两个变体。例如,您无法比较周二发送的电子邮件和周五发送的电子邮件的回复率。
对冷电子邮件进行 A/B 测试的全部目的是做出明智且有数据支持的决策。因此,请密切关注拆分测试数据。