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如果乐高没有预先设定的套装和详细的说明书，或者没有宜家的小吉祥物教你如何组装新家具，社会会变成什么样子？我想象着，社会会一片混乱！

只有最聪明或最有创造力的人才能构思出真正令人惊叹的乐高雕塑——而且在创作时有地方可以坐着。但事实并非如此。乐高套装和宜家家具都附带搭建说明，因此即使是普通人也能以某种轻松和高效的方式欣赏每件产品所提供的功能。

这本质上就是人工智能框架——乐高的说明书；宜家的人形机器人——但适用于人工智能应用程序。

在这里，我们将讨论典型的 AI 框架提供的主要功能，以及您的企业应该何时以及如何利用它们以及原因。

什么是 AI 框架？ + 主要特点
简而言之，AI 框架是一个软件库或工具包，为开发人员提供创建、训练和部署人工智能模型所需的基础工具和预构建组件。这些框架通过提供现成的算法、数据处理实用程序和管理机器学习模型的接口，简化了构建 AI 应用程序的过程。

如果没有这些框架，开发人员就需要从头开始构建 AI 应用程序，编写所有新代码，进行培训——你懂的。就像乐高积木一样，AI 框架包含了开发人员需要的一切，使他们能够比从头开始更轻松地启动和运行 AI 应用程序。

虽然 AI 专 圭亚那电子邮件列表 39,863 条联系信息 家可能是一位精明的开发人员，但并非每位开发人员都是 AI 专家。这些框架有助于弥补这一差距。

少数不同类型的人工智能框架属于更广泛的范畴，其中包括：



深度学习框架：这些框架支持神经网络的发展，允许创建处理大型数据集和识别复杂模式的深度学习模型。
机器学习框架：这些框架为分类、回归和聚类等经典机器学习任务提供工具和库。
自然语言处理 (NLP) 框架：专门用于 NLP 的框架有助于处理和分析人类语言，从而轻松处理文本数据。
计算机视觉框架：此类别中的框架针对计算机视觉任务进行了优化，包括图像识别和对象检测。
通用 AI 框架：一些框架作为一体化平台，提供机器学习和深度学习模型以及其他 AI 功能的工具。
虽然每个框架都不同，但每个框架都可能提供一些典型的关键特性或功能：

预建算法
人工智能框架通常带有各种机器学习算法，例如决策树、神经网络和聚类方法。这最终使人工智能开发人员能够专注于完善和应用模型，而不是解决从头开始构建模型时可能出现的问题。

模型训练
许多框架支持模型训练，即向 AI 模型输入数据以改进其预测或决策。它们通常还包括优化训练性能的工具。