他們的主要人工智慧措施包括開發人工智慧模型的客製化硬體、人工智慧優化的資料中心設計、部署人工智慧驅動的編碼助理CodeCompose，以及擴展用於人工智慧研究的超級電腦。這些努力旨在開發更大、更複雜的人工智慧模型。
Meta 不斷發展的人工智慧基礎設施將對 Facebook 廣告網路產生深遠的影響。他們計劃進一步簡化和自動化整個廣告體驗。從廣告撰寫到最佳化，人工智慧將把廣告流程提升到一個新的水平。
那麼這對廣告商來說又意味著什麼呢？我們有三個主要收穫。
新的號召性用語
1. AI 最終應該消除 iOS14 帶來的擔憂
自從蘋果推出 iOS14 並在此過程中破壞了 Facebook 的大部分轉換追蹤以來，廣告商普遍不願在無法可靠追蹤結果的地方進行支出。在遠離 cookie 的世界中，舊的使用者追蹤方法不再可靠。
輸入 AI 來清除模糊的圖片。簡而言之，Facebook 的演算法透過人工智慧和機器學習變得越聰明和複雜，演算法的優化、定位和追蹤就越好。廣告主需要花更少的時間進行手動優化，而花更多的時間測試更大的策略和受眾，而機器學習可以幫助廣告活動即時學習和優化。
2. 數據驅動成功
Meta 的資料中心是幕後魔術發生的地方。處理的資料越乾淨，機器學 柬埔寨電話號碼數據 習和模型就越智能，可以更有效地向正確的使用者提供廣告。廣告商不應被動地應對這一問題；他們可以反饋到 Facebook 後端的任何離線數據（例如離線購買、B2B 銷售管道的進展、訂閱續約等）將有助於讓演算法更多地了解最有價值的受眾以及如何識別最有可能的未來客戶從您的報價中受益。
3.創意將比以往任何時候都更重要
此演算法將幫助各類廣告商找到合適的用戶，從而將內容、訊息傳遞和優惠作為差異化槓桿。如果演算法完成了所有智慧工作來瞄準合適的人群，但廣告缺乏有效的訊息傳遞、誘人的創意元素和相關優惠，用戶可能會在沒有參與的情況下直接瀏覽。人工智慧正在推動大量用於大規模創意製作的工具的發展，但廣告商仍然需要測試和學習，並確保他們的創意融入了對受眾驅動因素的理解。
