Эти статистические ошибки могут увести вас по неверному пути, что приведет к дорогостоящим ошибкам или упущенным возможностям.
В этой статье мы разберем, что это за две ошибки, номер телефона в англии почему они имеют значение и как их можно избежать при проведении A/B-тестирования.
Давайте начнем!
Что такое ошибка типа 1 (ложноположительный результат)?
Ошибка типа I (также известная как ложноположительный результат) происходит, когда вы отвергаете нулевую гипотезу, даже если она верна. Проще говоря, вы думаете, что ваш A/B-тест обнаружил существенную разницу между вашими вариациями, когда на самом деле ее нет.
Представьте, что вы тестируете новую функцию в своем приложении. Ваш A/B-тест предполагает, что новая функция повышает вовлеченность пользователей, но на самом деле эта функция не оказывает никакого влияния. Вы обнаружили эффект, которого не существует.
Ошибки I типа опасны, поскольку они могут привести к внесению изменений на основе ложных выводов.
Вы можете вкладывать ресурсы в развертывание новых функций или маркетинговых стратегий, а затем обнаружить, что они на самом деле не работают. Хуже того, ваше общее принятие решений может стать искаженным, что повлияет на будущие тесты и стратегии.
Что такое ошибка 2-го типа (ложноотрицательный результат)?
Ошибка типа II (также известная как ложноотрицательный результат) происходит, когда вы не отклоняете нулевую гипотезу, когда она ложна. В этом случае вы упускаете из виду реальный эффект или разницу в результате вашего A/B-теста.
