分析和综合数据
人工智能工具具有从网络各个边缘收集和处理大量信息的独特能力。由于速度快、效率高，AI 工具使营销人员能够充分利用现有的分析记录，并从外部来源识别有用的信息。
通过使用 AI 进行营销分析，企业可以方便地收集硬数据和证据，以支持他们未来活动的选择。营销人员可以使用 AI 来发现消费者行为的模式，包括他们如何花费时间以及他们参与哪些类型的消息。AI 还可以提供更广泛的市场洞察，以确定即将到来的趋势，帮助企业适应其行业的变化。
AI 还可以消除数据分析 泰国号码开头 中的人为错误，通常提供更准确的营销洞察并识别看不见的相关性。2 由于机器学习工具建立在自己的知识之上并适应用户输入，因此它们在消费更多信息时也会变得更加准确。因此，企业能够教会 AI 根据他们过去的策略和特定的活动目标提供定制的数据洞察。
创造动态体验
消费者通常寻求更个性化的品牌体验，而 AI 能够对现有数字内容进行即时更改。
这些动态体验最基本的形式之一是根据用户的浏览历史提供定制的产品建议和广告。数字营销人员可以使用 AI 来了解向每个特定客户推广哪些产品和服务，为他们提供更具吸引力的用户体验，并通过相关产品吸引他们。
除了产品建议之外，AI 还可以为特定客户量身定制电子邮件消息、表单、社交帖子甚至登录页面。这些实现可以像按姓名称呼消费者一样简单，也可以像确定他们是否打算显示最相关的弹出窗口一样复杂。
这些小细节有助于客户感受到品牌的价值和联系，从而可能使营销工作更具影响力并建立持久的关系。
优化广告
通过动态推荐，AI 有助于将广告引导给合适的用户——但它也可以对广告优化产生更广泛的影响。
通过利用其广泛的数据访问权限，AI 工具可以改进媒体购买策略。它们不仅可以告知广告内容，还可以确定接触用户和提高转化率的最佳平台和位置。
企业可以实施 AI 以获得有关其广告预算的定制建议，然后根据用户响应提供即时更新。
