明确定义最成功客户的特征

[tanaakhktnntrihmh@]

先前的互动：客户服务查询的历史记录、过去（不成功的）销售电话。
评分逻辑：根据操作所隐含的意图分配分数。意图驱动程度较高的操作（例如“请求演示”）比意图驱动程度较低的操作（例如“访问博客”）得分更高。近期操作通常应具有更高的权重。
数据来源：营销自动化平台 (MAP)、CRM、网络分析、销售参与平台。
三、构建优化的电话营销线索评分模型

创建有效的潜在客户评分模型是一个迭代过程。

定义您的理想客户档案（ICP）：

行动：与你的销售和电话营销团队合作，。他们属于哪些行业、公司规 模如何、扮演 求职者数据库 些角色，面临哪些挑战？
影响：这构成了您明确的评分规则的基础。
绘制买家的旅程：

行动：了解潜在客户从认知到购买的典型路径。他们会消费哪些内容？他们会采取哪些行动？
影响：帮助识别表明兴趣增加和销售准备就绪的关键行为信号（隐含数据）。
分配点值（初始模型）：

明确数据： ICP 匹配度加正分（例如，目标行业 +50 分，决策者职称 +30 分）。不合格特征加负分（例如，竞争对手 -100 分，学生 -20 分）。
隐性数据：根据意图分配积分（例如，“演示请求”+20，“定价页面访问”+15，“博客文章阅读”+5，“电子邮件点击”+10）。考虑时间衰减：较早活动的积分会随着时间的推移而减少。
定义您的“电话营销准备”阈值（MQL / SAL）：

行动：确定线索是否足够“热门”并有资格转交给电话营销部门进行立即推广。
影响：这成为将潜在客户添加到电话营销队列的触发点。
集成您的系统：

行动：确保您的 CRM 系统与营销自动化平台（或其他数据源）无缝集成。潜在客户评分应在 CRM 系统中自动更新，电话营销代理应能够通过屏幕弹出窗口即时查看评分及其背后的原因。