人工智能会将其与产品知识

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影响：立即建立相关性，打破融洽关系，并导致更真诚、更具咨询性的对话。
动态消息传递和异议处理：

策略：根据实时对话，为代理提供实时、人工智能驱动的相关消息传递和异议处理建议。
数据使用：语音分析识别潜在客户所说的关键词（例如，“竞争对手X”、“价格太高”、“集成问题”）。库和历史成功回复进行交叉比对。
执行：代理的屏幕显示相关的知识库文章、竞争对手比较表或针对特定异议的建议谈话轨道。
影响：使代理能够更有效地处理复杂的查询和异议，提高解决率和信心。
通话期间的内容个性化：

策略 企业主数据库 代理可以根据对话动态推荐和发送个性化内容（案例研究、白皮书、视频）。
数据用途： CRM 数据、潜在客户的行业、公司规模、所述的痛点以及当前对话背景。
执行：客服人员说：“根据您刚才提到的[痛点]，我认为我们与[您所在行业的类似公司]的案例研究可能会很有帮助。我现在就可以通过电子邮件发送给您。” CRM/SEP 会自动发送相关资产。
影响：提供直接价值，强化销售信息，并使潜在客户进一步进入销售漏斗。
个性化的后续节奏：

策略：根据通话结果和潜在客户的具体兴趣定制通话后的跟进顺序（电子邮件、电话、短信）。
数据使用：呼叫处置代码、代理注释、从对话中确定的需求。
执行：如果潜在客户对“产品 A”感兴趣并对“定价”表示担忧，则后续电子邮件序列应解决产品 A 的价值，并可能包括定价指南或投资回报率计算器。
影响：保持势头并继续提供相关信息，增加转换的可能性。
四、实现大规模个性化的技术