数据丰富与验证

[nusaibatara]

Apollo.io自动使用电子邮件地址、电话号码和 LinkedIn 个人资料丰富联系人资料。
它会执行电子邮件验证以降低退回率。不过，对于关键的营销活动，使用二次验证程序始终是一个好习惯。
销售参与和外展序列：

多通道序列：Apollo 允许您构建结合以下内容的商城自动序列：
自动电子邮件：为不同阶段（初步推广、后续跟进、价值主张）制作个性化电子邮件模板。
手动电子邮件：适用于需要特定研究的高度个性化消息。
电话呼叫：将呼叫任务集成到您的序列中，提示您拨打电话。
LinkedIn 任务：提醒您发送连接请求、InMail 消息或参与其内容。
大规模个性化：使用 Apollo 的自定义字段，在您的消息中动态插入公司名称、行业、职位和其他详细信息。个性化程度越高，回复率就越高。
A/B 测试：测试不同的主题行、正文、CTA和序列时间以优化您的外展。
安排：根据潜在客户的时区安排电子邮件和任务在最佳时间发出。
CRM集成：

将 Apollo.io与您的 CRM（例如HubSpot 、Salesforce、Zoho CRM）集成。这样可以无缝同步潜在客户数据、活动跟踪和销售漏斗管理。
分析和报告：

监控序列的性能（打开率、点击率、回复率、会议预订率）。
分析哪些潜在客户来源和推广方法最有效。
使用 Apollo.io 进行 B2C 销售线索生成（有注意事项）
Apollo.io的数据库主要面向 B2B 市场，侧重于公司和专业人士的数据。直接为典型消费品寻找个人消费者（B2C）并非 Apollo 的设计初衷。你不会找到“谢尔普尔对时尚感兴趣的人”或“拉杰沙希市的智能手机买家”这样的数据库。