當我們審視當前的數據和人工智慧格局時，我們相信 厄瓜多爾電話號碼列表 我們正處於數據民主化的轉折點。生成式人工智慧使各領域的專業人士能夠以以前難以想像的方式利用數據。然而，隨著民主化的到來，個人和組織也面臨許多需要解決的問題。
有鑑於此，我們很高興於 3 月 21 日舉辦Radar：分析版，這是 2024 年首屆 Radar 會議，旨在探索個人和組織如何在人工智慧驅動的世界中透過分析取得成功。
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在考慮 Radar：分析版的議程時，我們希望引入大量不同的聲音，這些聲音可以闡明他們如何看待分析在不久的將來的發展，以及領導者和從業者如何利用當下時刻。以下是您全天可以期待的事情：
開幕會議：資料民主化的轉捩點： DataCamp 執行長 Jonathan Cornelissen 將深入探討在人工智慧最新進展的推動下，我們正在經歷的資料民主化的重要時刻。他將討論這種轉變如何使個人和組織在人工智慧增強的世界中更有效地利用分析。
數據說故事的藝術：透過分析推動影響： Brent Dykes，《Effective Data Storytelling》的作者兼AnalyticsHero 的創始人，Lea Pica，《Present Beyond Measure》的作者兼Story-driven by Data 的創始人，以及Andy Cotgreave，co -《儀表板大書》的作者兼 Tableau 的高級數據傳播者，將探索將分析與講故事相結合的變革力量。他們將展示如何從數據中精心打造引人入勝的敘述，使洞察在任何組織內都更容易獲得和產生影響力。
ChatGPT 與生成式 AI：資料民主化的恩惠還是禍害？ AI 的雙重性質分析與資料民主化。他們將討論其改變分析工作流程和民主化資料工作的潛力，同時也考慮它所帶來的挑戰和風險。
擴展資料投資報酬率：推動組織內的分析採用： MongoDB GTM 分析主管 Laura Gent Felker、JPMC 董事總經理兼資料與分析主管 Tiffany Perkins-Munn 以及奇華頓 CDAO 兼全球資料與分析主管 Omar Khawaja ，將分享在組織中擴大分析所採用的有效策略。他們將專注於變革管理、數據領導者在促進文化轉變中的作用，以及最大化分析工具價值的最佳實踐。
為分析職能打造學習文化： Marks & Spencer 首席資料科學家 Russell Johnson、Booking Group 學習與發展業務合作夥伴 Denisse Groenendaal-Lopez 以及 BetMGM 商業智慧與分析副總裁 Mark Stern 將解決這一關鍵問題在分析團隊中培養持續學習文化的重要性。他們將提供如何創造一個鼓勵持續教育、實驗和好奇心以推動分析成功的環境的見解。
從資料治理到資料可發現性：在組織內建立對資料的信任： Sasfin 首席資料長 Esther Munyi、普惠公司軍用引擎數位策略總監 Amy Grace、首席研發長兼資料總監 Stefaan Verhulst紐約大學治理實驗室項目和世界銀行專案經理兼高級資料科學家Malarvizhi Veerappan 將討論提高資料品質和培育信任資料的組織文化的策略。他們將強調平衡嚴格治理與使高品質數據可訪問和可發現的需求的重要性。
閉幕會議和 AMA： DataCamp 執行長 Jonathan Cornelissen 和營運長 Martijn Theuwissen
