公司可以根据自己的商业模式和营销经验使用各种技术来更好地与消费者互动。在所选工具的帮助下，公司将能够在整个产品生命周期中保持联系。
自动化技术
制造自动化是使用为人类执行日常或复杂操作的设备。营销中的类似技术是使用软件来优化销售流程。专家无需执行相同类型的任务，这使他有时间研究观众并与其互动。
在自动化技术的帮助下，销售团队可以根据 加拿大华侨华人数据 程序收集的数据轻松地将其潜在客户分类为各种类别。这样，您可以使用广泛的数据库将入站和出站营销结合起来，并吸引更多潜在买家。任务自动化使您可以实时监控销售流程、分析潜在客户的活动、生成报告文档等等。
客户关系管理技术
客户关系管理方面的CRM技术是帮助客户个性化、赢得客户忠诚度、从而保证业务发展的最有效工具之一。营销人员最常在售后服务中使用CRM技术来巩固自己的地位并改善与客户的互动。这使您可以将 CRM 与其他技术相结合，以提高工作流程的效率并实现实施流程的自动化。
客户关系管理技术
客户关系管理技术有其自身的要点，专家在选择有效的现代社会营销工具进行产品推广时会考虑这些要点。其中包括提高客户保留率、提高数据准确性以及增强销售预测。
CRM 技术适用于通过电子邮件实现工作自动化，以便您可以通过电子邮件或即时通讯工具为潜在客户组织群发邮件或其他营销活动。
该技术是最强大的技术之一；它有助于分析消费者行为并找出新策略的投资利润。
分析
如果一个组织想要实现更好的绩效指标，那么每次活动结束后，其专家必须检查结果并衡量特殊指标的动态。营销分析不仅可以让您监控销售水平和潜在客户数量的变化，还可以详细评估目标消费者的偏好。
这有利于以下重要领域的工作：
产品开发- 了解和了解目标受众想要获得的内容将有助于营销人员准确地开发新产品或服务。
客户调查。通过分析和评估答案中关键词的使用频率，可以确定消费者的主要偏好，并根据获得的数据制定策略。
行业趋势。如果营销人员对目标受众的主要优先事项有很好的了解，那么他们就可以评估整个细分市场的表现。
客户支持。调查目标受众后获得的数据将帮助营销人员优化服务，使每个代表都能获得满足其需求的最佳解决方案。
转化优化技术
转化优化是影响客户访问公司网站或社交媒体帐户以采取行动的过程。例如，填写包含电子邮件地址列的表单。然后，该信息可用于现代互联网营销目的。转化优化技术增加了访问网站并填写此表格的客户数量。因此，经典销售漏斗的效率提高了。
转化优化技术
营销中最常见的两种技术是搜索引擎优化 (SEO) 和应用商店优化 (ASO - 应用商店优化)。在第一个的帮助下，该网站在发布相关查询的搜索结果时排名靠前，这增加了该网站的流量并提高了其质量。 ASO 优化提高了应用商店排名，从而增加了下载量。
现代营销的特殊性迫使企业扩大在数字空间的影响力，因此建议每家公司创建自己的网站并开发移动应用程序。因此，他们将显着扩大目标受众的范围。有效的转化优化技术工具——SEO 和 ASO——将帮助他们实现这一点。
再营销
另一种现代营销技术是再营销。工作原理：用户访问网站、查看页面然后离开。一段时间后，他们访问其他资源并看到他们之前访问过的资源的公司的广告。该工具易于设置并带来切实的结果。毕竟，该组织只向那些以前对其产品感兴趣的人展示广告。
如今，已经开发出相当复杂的工具来跟踪互联网上的用户行为，这使得公司可以利用所获得的数据更好地了解客户的行为。再营销技术为制定和实施有针对性的策略提供了基础。例如，组织可以根据访问者在网络资源上的操作将之前访问过其网站的访问者分为几组，并向搜索引擎提供相关广告。
企业不应低估移动营销技术。为此，您需要调整您的网络资源以适应客户当前最常用的小工具。但不幸的是，并非所有公司都这样做，因此它们受到了谷歌和其他搜索引擎的各种制裁。
再营销
针对移动设备优化网站为品牌打开了搜索广告和其他适用于智能手机的策略的大门。如果在这项技术的基础上加上社交媒体和电子邮件营销、搜索引擎优化的使用，企业将很快收回投资。
人工智能、机器学习和预测分析
人工智能 (AI)、机器学习和预测分析技术的使用彻底改变了世界现代营销的各个方面。
在计算机和算法过程中起作用的东西，即所有心理和逻辑的发展，也适用于营销策略。它们使您能够更快、更准确地做出决策并进行预测，并为此处理庞大的数据库。机器学习有助于将受众分组并分析每个组内的消费者行为，以便营销人员可以实时优化他们的营销活动。
迄今为止，在营销中使用智能技术的三个最有效的因素已经出现。这些是买家行为、程序化广告和内容创建。
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买家行为
人工智能和机器学习的能力使得利用它们来预测用户购买行为成为可能。拥有此类技术的营销人员将能够提前确定特定买家是否会影响转化。
这些知识将确保他做出快速、明智的决定，包括广告方面的决定——何时何地展示广告，文字应该是什么，以吸引潜在或老客户的注意力。
实现目标的最常见方法之一是使用 CRM 工具。在他们的帮助下，可以分析用户过去的购买历史，这将给出是否期望他们进行转化的准确答案。人工智能还能够考虑影响购买行为的相关因素——一天中的时间、位置、设备类型、操作系统等。
内容创作
多年来，通过定制内容进行推广一直是营销人员的首要策略之一，而创造引人注目的信息是一项重要任务。随着人工智能技术的出现，专家可以访问大量数据，使他们能够管理问题定义过程并产生想法来创建专注于行动的内容。
内容创作技术
为了创建对每个用户个人有吸引力的内容，人工智能处理大量信息 - 从个人情绪到用户参与购买过程的分析。使用这项技术，您可以跟踪客户行为并利用他们的愿望通过各种方法（包括个人方法）制定内容策略。
程序化广告
在现代营销和销售管理中智能技术的第三个有前景的应用是程序化广告，它提高了点击的效率和准确性。
人工智能尚未赶上人类思维，但已获得足够的能力来帮助营销人员和分析师从事不断变化的活动领域，以满足市场盈利需求。
大数据
为了满足客户不断增长的需求，公司收集、存储和处理大量的个人数据，以便在与消费者互动时在正确的时间使用这些数据。
大数据技术不能独立于其他营销技术而发挥作用。在使用中，它们交叉、收集和分析接收到的信息，以实现与客户更加个性化的交互。大数据帮助公司跟踪消费者在所有可能渠道中的购买行为，了解客户对特定广告或优惠的反应，从而提供必要的体验。
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如果大数据技术与人工智能结合使用，其有效性将显着提高。例如，基于这种串联，大公司正在推出推荐机制。他们研究用户的购买历史，分析过去购买过什么或至少引起了兴趣，并根据收到的信息，引擎算法为消费者提供每种产品的相关推荐。
聊天机器人
如今，没有人会对与移动设备的对话感到惊讶。 Apple 的聊天机器人 Siri、亚马逊的 Alexa 和 Google Assistant 随时待命，随时准备回答任何问题。营销人员并没有忽视这项技术，而是开始使用智能虚拟对话者与客户进行有效的实时互动。
对于大多数用户来说，聊天机器人方便且易于使用，是一种相对便宜且灵活的方式，可以通过快速回答问题和处理已接受的请求来帮助公司改善客户服务。
