语音识别准确率

[Sakib21]

云迁移、全渠道使用、更高程度的数字化、语音机器人和语音生物识别技术的普及以及人工智能 (AI) 的快速发展只是不断发展的进步中的一小部分，这些进步正在重塑像您这样的组织与客户互动的方式。

这些因素的结合，加上对自动化和自助服务的追求，减少了对人工客服人员的依赖，从而带来了更加无缝、高效的客户体验。然而，这也进一步凸显了可靠连接和高质量音频的重要性。

至关重要的是，通信服务中的音频质量故障甚至下降都可能造成严 斯洛文尼亚电报号码数据 重后果，不仅会影响客户体验，还会影响您的品牌声誉和盈利。所有企业都依赖多种沟通方式与客户、合作伙伴和员工建立联系，其中就包括语音通话。然而，如果底层网络不可靠，就会影响您的互动质量。

在本文中，我们将探讨音频质量差如何严重影响语音支持的交互式语音应答 (IVR) 和语音机器人。

在 Cyara，我们最近对三种最常用的自动语音识别 (ASR) 引擎进行了一项研究。我们利用不同程度的音频质量来分析较差的语音质量对 ASR 引擎准确率的影响。

为了确保研究的有效性，我们建立了几个参数，包括：

音频样本是从通过标准电话和移动网络拨打到联络中心的电话中提取的。
我们采用了行业标准的语音质量感知评估 (PESQ) 评分算法，该算法评估音频清晰度、背景噪音、音频削波和干扰等音频特性，以对音频质量频段进行分类。
我们的分析涉及总共 12,000 条录音，每个质量频段有 2,000 条录音。
使用行业标准的词错误率(WER) 方法来测量语音准确度。