测试 LLM 聊天机器人的人员

[Sakib21]

在当今的现代社会，客户越来越习惯与人工智能打交道。从与聊天机器人进行简短互动并发起退货，到通过语音机器人预约医生，对话式人工智能已成为许多行业日常客户互动中不可或缺的一部分。 

Cyara 通过我们的对话式 AI 优化解决方案帮助企业转变其聊天机器人开发。

虽然对话式AI驱动的工具可以提供经济高效的客户体验（CX），但不可否认 克罗地亚电报号码数据 的是，其中潜藏着诸多风险。例如，大型语言模型（LLM）生成的数据，如果未经适当测试，可能会使您的品牌面临一系列严重的声誉和合规风险。 

法学硕士相关风险示例 
假设您是一家服装零售店的老板。过去，您的客服人员总是被退货请求、尺码问题等等问题困扰。现在，这些请求变得简单，并且可以通过 LLM 驱动的聊天机器人轻松管理，让您的客服人员能够专注于更复杂的客户查询，并重新分配资源，从而提高整体组织效率。 

然而，当客户试图询问一个关于商品颜色的简单问题时，您的机器人开始使用不恰当的语言，令他们大吃一惊。在互动过程中，机器人开始咒骂您的客户，甚至批评您的公司。在这种情况下，您的企业可能会失去一位客户，他们可能会根据自己的体验发表负面反馈，这也会吓跑其他未来的销售——所有这些都是因为一个本可避免的机器人相关错误！

而且，与其他可能性相比，这只是一个很小的风险，可能只会对您企业的长期成功产生很小的影响。过去几年中，现实生活中出现了滥用机器人程序的案例，这类技术被用来冒充政治人物、传播虚假信息、泄露私人信息，甚至更糟……