逐步构建：三阶段方法

[si.n.fo2.6.9]

成功的人工智能代理采用遵循自主性和范围不断增加的进程。

第一阶段：增强（1-3个月）

人工智能代理生成建议以供人类批准。
它专注于单一渠道或活动。
自主性有限，需要频繁的人工审查。
主要目标是学习和验证。
第二阶段：监督自动化（3-6个月）

AI代理在严格的参数范围内执行常规决策。
它扩展到多个相关渠道。
通过定期的人工审查，它提高了自主性。
目标包括提高效率和改善性能。
第三阶段：战略合作伙伴关系（6个月以上）

人工智能代理处理整个营销组合中的复杂决策。
它涵盖了跨渠道的整个客户旅程。
它具有高度的自主性，并有基于异常的人为参与。
目标转向转型能力。
这种分阶段的方法使组织能够逐步建立能力和信心，在进入下一阶段之前，从每个阶段中学习。它还提供了优化座席参数和调整组织流程的机会，以实现价值最大化。
解决人为因素
宝洁的研究揭示了一个意想不到的发现：与单独工作相比，员工在与 萨尔瓦多 WhatsApp 数据 人工智能合作时表现出了更多积极情绪。他们的热情、活力和兴奋感都得到了提升，焦虑和沮丧感也随之减少。

这表明实施人工智能代理可能会遇到比预期更少的阻力，特别是如果实施重点是创造积极的体验。

有几种方法有助于确保成功采用：

清晰地传达人工智能将如何增强人类工作而不是取代人类工作
关于有效代理协作的全面培训
团队成员积极参与实施过程
庆祝早期胜利，创造动力，展示价值
创建反馈渠道以持续改进
通过关注这些人为因素，组织可以加速采用并最大化AI代理的价值。目标是创建一个协作环境，让人类和代理各自贡献其独特的优势。