对于一个刚刚发表过详细广告文案研究的人来说，这很有趣——但老实说，我认为搜索广告文案并不那么重要。@ferkungamaboobo
除了击中正确的节拍@ferkungamaboobo
如果你的文案不好，那就是一回事@ferkungamaboobo
现在我认为@ferkungamaboobo会变得非常有趣，因为越来越多的文案都是由人工智能生成的——无论是在平台上还是通过 ChatGPT。而且听起来都一样。在这种情况下，自己编写代码可能会带来巨大的回报！@NeptuneMoon
然而，这在受监管行业是一个大问题——谷歌越是强迫人工智能，我越是认为其中一些将无法运行？@revaminkoff
法律部门必须为我们的几个客户签字（出于某种原因）@revaminkoff
Q4：在 PPC 自动化方面，您有什么坚持？您坚持的原因是什么？
我不会允许任何东西自动应用。永远都 阿曼 telegram 用户手机号码列表 不会。只需仔细阅读 G Ad 的建议，就能明白为什么允许自动应用可能是一场灾难。@NeptuneMoon
信任。看到太多“自动推荐”都很糟糕。@Realicity
有关增加预算的任何信息。谷歌，我们签署了 MPA。我们不能就这样增加预算。@JuliaVyse
我很难从短语/精确匹配中释放我的广告组，即使它告诉我，“哟，这已经覆盖了你的广泛匹配”——我的大脑仍然在想“……是的，但如果它与精确匹配相匹配，我会降低出价，所以我会保留它，好吗？好的。” @timmhalloran
该死，每个人都偷走了我所有的子弹。太棒了。@JeremyKrantz
感知检查/脑力 — — 人工智能就是不懂 — — 这种情况仍然时有发生。@revaminkoff
固执地不自动应用
，不按书本或完全基于规则，每次都是自动化的。原因——它忽略了细微差别，甚至可能缺乏背景。类似于我们对 AGI 和最近的 Gemini 惨败的担忧。@alimehdimukadam
@timmhalloran Exact 是 5 年前的 BMM，而 Phrase 是当时的 Broad。如今的 Broad 只是带有 Inigo Montoya “我不认为这意味着你认为它的作用” GIF 的 Topics。@Realicity
与查询过滤相关。很难不根据匹配类型进行过滤。但是，当我测试了全面广泛搜索与查询过滤的精确、短语、广泛搜索时，大多数情况下，广泛搜索的效果更好（只要我有一个可靠的否定列表）。这对我来说很难停止。此外，过度建设——尤其是对于多地点客户。按活动划分位置非常有意义，但如今您将陷入永久的学习限制，尤其是对于没有足够转换量来摆脱这种情况的 B2B。因此，我一直在尽可能地进行整合，并且当我不相信自动化可以匹配到正确位置时，我会使用 DKI，如果我被迫整合两个让我担心距离的位置。@timmhalloran
这是我关于平台 AI 的另一个问题——它会从竞争对手那里获取表现强劲的资产并将其用于你的广告吗？反之亦然？它会不会只是抄袭一个账户中有效的内容，并将其应用到所有其他账户中？？？？？@NeptuneMoon
@Realicity 2025 年的广泛匹配 = “与所述关键字或主题相关的任何上下文信号，允许与你所述意图最多 6 度分离。” @timmhalloran
听到不仅仅是我的声音，这件事的某些方面非常具有治疗作用。@revaminkoff
@timmhalloran 希望自动化能够发展到能够根据地点分配预算，但仅限于一个活动。因为目前，很多东西都被拆分成 A、B、C 三个地点进行预算控制。@NeptuneMoon
@NeptuneMoon这是我的想法——谷歌知道哪些词、短语和情绪会将搜索转化为潜在客户和销售。@Pete_Bowen
@timmhalloran关于过度建设的观点很好。我们实施了广告组整合流程来帮助识别和解决此问题。有些帐户已经建设了 10 多年，因此需要这样做。@Realicity
好吧，等等，我们都说了，我们想为客户提供一个简单的按钮——比如，我们当中有人能解释一下语言特征向量吗？@ferkungamaboobo
我认为 Google 代表正在根据自动应用的采用情况接受评判，我们曾被告知，这是去年 Premier Partner 的标准——不确定今年是否如此——但我同意你的观点——相当固执，没有采用 95% 的标准。@revaminkoff
从某种意义上说，我认为“关于性”很难以程序化的方式定义。@ferkungamaboobo
但 LLM！@revaminkoff
